| Περίληψη |
Η εξέλιξη του παγκόσμιου ιστού έχει μετασχηματίσει το Διαδίκτυο σε ένα σταθμό ανταλλαγής πληροφοριών. Η πληροφορία αυτή χαρακτηρίζεται από την ετερογένεια της και την κατανεμημένη φύση της. Το πρόβλημα εύρεσης τρόπων και μεθοδολογιών διασύνδεσης κατανεμημένων και ετερογενών πηγών πληροφοριών και δεδομένων γίνεται ολοένα και περισσότερο κρίσιμο, ιδιαίτερα σε πεδία όπου ο όγκος των συλλεγομένων πληροφοριών και δεδομένων αυξάνεται με ραγδαίο ρυθμό. Ένα τέτοιο πεδίο είναι ο τομέας της υγείας. Οι απαιτήσεις στον τομέα αυτό αυξάνουν την ανάγκη για την ολοκλήρωση στοιχείων από τις κατανεμημένες και ετερογενείς πηγές πληροφοριών με έναν τρόπο που: η άμεση πρόσβαση στα συνοπτικά στοιχεία, και η αξιόπιστη και εμπεριστατωμένη υποστήριξη των διαδικασιών κλινικής λήψης αποφάσεων (evidence-based clinical decision making) μπορεί να βοηθήσει τους ειδικούς να προσανατολιστούν στο χάος των συλλεγομένων πληροφοριών και να εκμεταλλευτούν τις πιο σχετικές από αυτές. Η πρόσβαση σε πληροφορίες και η συλλογή δεδομένων δεν είναι αυτοσκοπός. Αυτό που είναι επιθυμητό είναι η αξιοποίησή της, άρα η δυνατότητα για εξαγωγή χρήσιμων και κατανοητών συμπερασμάτων. Εστιάζοντας στον τομέα της ιατρικής και με υπόβαθρο το HygeiaNet - The Integrated Health Care Network of Crete (www.hygeianet.gr), προσπαθούμε να δώσουμε ώθηση προς μια νέα κατεύθυνση στη διαχείριση κλινικών δεδομένων από τον ολοκληρωμένο ηλεκτρονικό φάκελο υγείας πολιτών (Integrated Electronic Health Care Record - IEHCR). Από μια ασθενο-κεντρική (patient-oriented) όψη του φακέλου να περάσουμε σε μια πληθυσμο-κεντρική (population-oriented) όψη. Κάτι τέτοιο θα προσφέρει τη δυνατότητα επιδημιολογικών μελετών μέσω του Διαδικτύου καθώς και την εκμετάλλευση των σχετικών αποτελεσμάτων στη καθημερινή κλινική πρακτική. Η βασική πρόκληση είναι η λειτουργική ενσωμάτωση μηχανισμών εξόρυξης γνώσης (data mining for knowledge discovery) σε ένα κατανεμημένο και ετερογενές περιβάλλον δεδομένων. Για το λόγο αυτό, προτείνεται και υλοποιείται μια πολυσύνθετη διαδικασία ολοκλήρωσης η οποία αντιμετωπίζει θέματα όπως: α) σημασιολογική ομογενοποίηση και ολοκλήρωση ετερογενών δεδομένων, β) ανάπτυξη και προσαρμογή τεχνικών εξόρυξης δεδομένων, γ) παρουσίαση των αποτελεσμάτων μέσω εργαλείων απεικονιστικής (visualization), και δ) υλοποίηση λειτουργικού και φιλικού διάμεσου επικοινωνίας ανθρώπου-μηχανής (human computer interface HCI). Το τελικό προϊόν είναι ένα ευέλικτο και λειτουργικό περιβάλλον τυποποίησης και νοήμονης επεξεργασίας κλινικών δεδομένων, το σύστημα HealthObs.
|
Ένα Ολοκληρωμένο Σύστημα Εξόρυξης Δεδομένων και Ανακάλυψης Γνώσης από Κατανεμημένες και Ετερογενείς Κλινικές Πηγές Δεδομένων
