Your browser does not support JavaScript!

Αρχική    Using Constraint Optimization for Conflict Resolution and Detail Control in Activity Recognition  

Αποτελέσματα - Λεπτομέρειες

Προσθήκη στο καλάθι
[Προσθήκη στο καλάθι]
Κωδικός Πόρου 000369011
Τίτλος Using Constraint Optimization for Conflict Resolution and Detail Control in Activity Recognition
Άλλος τίτλος Χρήση Βελτιστοποίησης Περιορισμών για Επίλυση Συγκρούσεων και Έλεγχο Λεπτομέρειας στην Αναγνώριση Δραστηριοτήτων
Συγγραφέας Φιλιππάκη, Χρυσή Χαράλαμπος
Σύμβουλος διατριβής Αντωνίου, Γρηγόρης
Τσαμαρδινός, Ιωάννης
Περίληψη Η αναγνώριση δραστηριοτήτων είναι ένα ευρύ πεδίο, που μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε ένα μεγάλο φάσμα εφαρμογών, από τη παρακολούθηση μέσω βίντεο ως την επιτήρηση και τη υποβοήθηση παιδιών, ηλικιωμένων ή αρρώστων. Ορισμένες από τις προηγούμενες εργασίες στην αναγνώριση δραστηριοτήτων επικεντρώνεται στον εντοπισμό όλων των εμφανίσεων ενός συγκεκριμένου τύπου δραστηριότητας. Ωστόσο σε πιο γενικά πλαίσια αναγνώρισης δραστηριοτήτων (π.χ., Περιβάλλοντα Υποβοηθούμενης Διαβίωσης), το σύστημα πρέπει να εντοπίσει όλες τις δραστηριότητες των χρηστών και τις μεταξύ τους σχέσεις, π.χ. χρονική ακολουθία και υπαγωγή τους (για τις δραστηριότητες που οργανώνονται ιεραρχικά). Λόγω θορύβου ή άλλων ατελειών ένα απλό σύστημα αναγνώρισης μπορεί να αναφέρει δραστηριότητες που είναι λογικά ασυμβίβαστες μεταξύ τους, όπως για παράδειγμα ο χρήστης κοιμάται στον καναπέ και την ίδια στιγμή βλέπει τηλεόραση. Στην εργασία αυτή, έχουμε αναπτύξει ένα σύστημα αναγνώρισης δραστηριοτήτων βασισμένο σε κανόνες για ιεραρχικά οργανωμένες σύνθετες δραστηριότητες, που επιστρέφει μόνο λογικά συνεπή σύνολα δραστηριοτήτων (σενάρια). Αυτό επιτυγχάνεται με την σαφή διατύπωση των συγκρούσεων δραστηριοτήτων ως ένα σταθμισμένο πρόβλημα μερικής ικανοποιησιμότητας (Weighted Partial MaxSAT), έτσι ώστε οποιαδήποτε λύση του, να αντιστοιχεί σε ένα σύνολο αναγνωρισμένων δραστηριοτήτων (σενάριο) οι οποίες δεν έρχονται σε σύγκρουση. Το σύστημα έχει επίσης τη δυνατότητα να ρυθμίζει το επιθυμητό επίπεδο λεπτομέρειας των σεναρίων που επιστρέφονται, π.χ., (1 ώρα παρακολούθηση vii τηλεόρασης, 1 λεπτό συνομιλίας στο τηλέφωνο, 2 ώρες παρακολούθηση τηλεόρασης) έναντι (3 ώρες παρακολούθηση τηλεόρασης). Αυτό επιτυγχάνεται με την ανάθεση προτιμήσεων στις προτάσεις του προβλήματος ικανοποιησιμότητας. Το σύστημα υλοποιήθηκε και αξιολογήθηκε σε ένα πειραματικό χώρο Διάχυτης Νοημοσύνης.
Φυσική περιγραφή xvii, 70 σ : εικ., πίν. ; 30 εκ.
Γλώσσα Αγγλικά
Θέμα Activity Recognition
Ambient Intelligence
Αναγνώριση δραστηριοτήτων
Περιβάλλοντα διάχυτης νοημοσύνης
Ημερομηνία έκδοσης 2011
Συλλογή   Σχολή/Τμήμα--Σχολή Θετικών και Τεχνολογικών Επιστημών--Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών--Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης
  Τύπος Εργασίας--Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης
Εμφανίσεις 227

Ψηφιακά τεκμήρια
No preview available

Προβολή Εγγράφου
Εμφανίσεις : 9