Your browser does not support JavaScript!

Αρχική    Σχετικά με την Ανίχνευση Τάσεων στους Αλγόριθμους Συστάσεων  

Αποτελέσματα - Λεπτομέρειες

Προσθήκη στο καλάθι
[Προσθήκη στο καλάθι]
Κωδικός Πόρου uch.csd.msc//2007rousidis
Τίτλος Σχετικά με την Ανίχνευση Τάσεων στους Αλγόριθμους Συστάσεων
Άλλος τίτλος Identifying trends in recommendation algorithms
Συγγραφέας Rousidis, Ioannis
Σύμβουλος διατριβής Πλεξουσάκης, Δημήτρης
Περίληψη Η επανάσταση στα ψηφιακά και κοινωνικά δίκτυα παίζει σημαντικό ρόλο στην καθημερινή μας ζωή. Η εξάπλωση τους στην κοινωνία μπορεί να τεκμηριωθεί από την εξέλιξη των εξατομικευμένων μέσων ενημέρωσης και ψυχαγωγίας και των ηλεκτρονικών αγορών. Τα Συστήματα Συστάσεων (ΣΣ) είναι εφαρμογές που παρέχουν εξατομικευμένες συμβουλές στους χρήστες για προϊόντα ή υπηρεσίες που πιθανόν να τους ενδιαφέρουν. Παρόλα αυτά, η τελική αποτελεσματικότητα ενός ΣΣ εξαρτάται από παράγοντες που σχετίζονται με τον υποκείμενο αλγόριθμο. Σε αυτήν την εργασία εξετάζουμε τις αλγοριθμικές πτυχές της Συνεργατικής Διήθησης (ΣΔ), της επικρατέστερης μεθόδου για την παροχή συστάσεων. Πιο συγκεκριμένα εστιάζουμε σε τρεις παράγοντες κλειδιά: αποτελεσματικότητα, αποδοτικότητα και προσαρμογή σε νέα δεδομένα. Η αποδοτικότητα αφορά την ποιότητα στις συστάσεις. Επίσης, ειδικά η ΣΔ πάσχει από αργό χρόνο απόκρισης λόγω της απαίτησης για έλεγχο όλης της βάσης δεδομένων σε κάθε σύσταση, καθιστώντας την αποδοτικότητα φλέγον θέμα. Τέλος, ένα ΣΣ πρέπει να είναι σε θέση να μπορεί να προσαρμόζεται σε νέα δεδομένα, είτε πρόκειται για νέους χρήστες είτε για νέα αντικείμενα. Για την παροχή συστάσεων υψηλής ποιότητας, αναπτύξαμε ένα θεωρητικό πλαίσιο εργασίας για συνδυασμό πληροφορίας από διαφορετικές πηγές. Εξετάζονται δύο σχήματα συνδυασμού: ο κανόνας του σταθμισμένου αθροίσματος και του γινομένου. Εξετάσαμε πειραματικά τα σχήματά μας χρησιμοποιώντας για κάθε πρόβλεψη τις ακόλουθες πηγές: τις βαθμολογίες του χρήστη, του αντικειμένου και τις κατηγορίες που αυτό ανήκει. Η πειραματική αποτίμηση υποδεικνύει ότι τα συνδυαστικά μας σχήματα βελτιώνουν σημαντικά την ποιοτική απόδοση της ΣΔ. Με σκοπό τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και την προσαρμογή σε νέα δεδομένα, προτείνουμε την Αυξητική Διάγνωση Τάσεων (ΑΔΤ), ένα νέο πλαίσιο εργασίας για τη ΣΔ. Αυτή η προσέγγιση χρησιμοποιεί μείωση διαστάσεων για τη δημιουργία ενός μοντέλου πάνω στις τάσεις βαθμολογίας των χρηστών το οποίο ενημερώνεται αυξητικά. Η ΣΔ εφαρμόζεται πάνω στις τάσεις για τον υπολογισμό ομοιότητας μεταξύ των χρηστών. Με αυτό τον τρόπο αντικαθιστούμε τις πολύπλοκους υπολογισμούς ομοιότητας με μια μονόμετρη πράξη. Πειραματικά αποτελέσματα δείχνουν ότι το πλαίσιο εργασίας μας μπορεί να προσφέρει συστάσεις υψηλής ποιότητας καθιστώντας την ΑΔΤ κατάλληλη για ηλεκτρονική εφαρμογή. Προς γνώση μας, ελάχιστες εργασίες έχουν κάνει χρήση, ως τώρα, αυξητικά ενημερωμένου μοντέλου στη ΣΔ.
Γλώσσα Αγγλικά
Ημερομηνία έκδοσης 2007-05-21
Συλλογή   Σχολή/Τμήμα--Σχολή Θετικών και Τεχνολογικών Επιστημών--Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών--Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης
  Τύπος Εργασίας--Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης
Εμφανίσεις 94

Ψηφιακά τεκμήρια
No preview available

Προβολή Εγγράφου
Εμφανίσεις : 8