E-Locus - Ιδρυματικό Καταθετήριο Πανεπιστημίου Κρήτης - Experimenting with the fingerprinting method using signal-based measurements for providing positioning information to location-based applications

Αρχική Experimenting with the fingerprinting method using signal-based measurements for providing positioning information to location-based applications

Αποτελέσματα - Λεπτομέρειες

[Προσθήκη στο καλάθι]

Κωδικός Πόρου

000348236

Τίτλος

Experimenting with the fingerprinting method using signal-based measurements for providing positioning information to location-based applications

Άλλος τίτλος

Πειραματισμός με τη μέθοδο χαρακτηριστικών γνωρισμάτων, χρησιμοποιώντας μετρήσεις σήματος, για την παροχή πληροφορίας θέσης σε εφαρμογές που βασίζονται στη γνώση θέσης του χρήστη

Συγγραφέας

Κριαρά, Λητώ Εμμανουήλ

Σύμβουλος διατριβής

Πλεξουσάκης, Δημήτριος

Περίληψη

Τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα (fingerprints) χρησιμοποιούνται ευρέως σε αλγορίθμους εύρεσης θέσης (π.χ. [1, 2, 3]). Τα γνωρίσματα αυτά μπορούν να δημιουργηθούν χρησιμοποιώντας στατιστική πληροφορία από μετρήσεις έντασης σήματος από διαφορετικές ασύρματες συσκευές, όπως ΙΕΕΕ 802.11, RFID και υπέρυθρες (IrDA). Τα συστήματα εύρεσης θέσης συγκρίνουν fingerprints που συλλέγονται κατά τη φάση εκτέλεσης του συστήματος (σε μία άγνωστη θέση), με εκείνα που συλλέγονται κατά τη φάση εκπαίδευσής του. Στα πλαίσια του προτεινόμενου αλγόριθμου εύρεσης θέσης, πειραματιστήκαμε με ποσοστά εμπιστοσύνης και ποσοστά. Ελέγξαμε διαφορετικές μεθόδους χαρακτηριστικών γνωρισμάτων στο Ενυδρείο Κρήτης και στο Ινστιτούτο Πληροφορικής του Ιδρύματος Τεχνολογίας και Έρευνας (ΙΠ - ΙΤΕ). Αυτές οι μέθοδοι χρησιμοποιήθηκαν επίσης σε ένα ήδη υπάρχον σύστημα εντοπισμού θέσης (CLS) για την υποστήριξη διαφόρων εφαρμογών που βασίζονται στη γνώση θέσης του χρήστη (π.χ. C-NGINE). Πειραματιστήκαμε, επίσης, με διάφορες τεχνολογίες (π.χ. IEEE 802.11, RFID, IrDA). Ακρίβεια είναι η μικρότερη απόσταση ανάμεσα στην πραγματική και την εκτιμώμενη θέση που μπορεί να επιστρέψει ένα σύστημα. Βρήκαμε ότι όσο πιο λεπτομερή είναι αυτά τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα, τόσο μεγαλύτερη η ακρίβεια του συστήματος. Για παράδειγμα, το μέσο λάθος στο ΙΠ-ΙΤΕ, χρησιμοποιώντας μόνο την ΙΕΕΕ 802.11 τεχνολογία, είναι 1.1 μ. Τέλος, η ενσωμάτωση επιπλέον τεχνολογιών (π.χ. IrDA) στην ΙΕΕΕ 802.11, μπορεί να βελτιώσει την ακρίβεια των προτεινόμενων αλγορίθμων. Πιο συγκεκριμένα, το μέσο λάθος στο ΙΠ-ΙΤΕ χρησιμοποιώντας το συνδυασμό αυτών των δύο τεχνολογιών είναι 0.5 μ.

Φυσική περιγραφή

x, [112] σ. : εικ. πίν. ; 30 εκ.

Γλώσσα

Αγγλικά

Θέμα

Indoor positioning

Location-based applications

Location-sensing

Wireless networks

Ασύρματα δίκτυα

Εντοπισμός θέσης σε εσωτερικούς χώρους

Εφαρμογές βασισμένες στη γνώση θέσης του χρήστη