| Περίληψη |
Η προέλευση (provenance) ψηφιακών αντικειμένων αποτελείται από μια καταγραφή από οντότητες και διαδικασίες οι οποίες εμπλέκονται και επηρεάζουν την παραγωγή και δημιουργία τέτοιων αντικειμένων. Γενικά, αυτή η καταγραφή εμπεριέχει πληροφορία η οποία είναι εξαιρετικής σημασίας στην επιστημονική κοινότητα και ειδικότερα στην διεξαγωγή ερευνητικών πειραμάτων. Αυτή η πληροφορία χρησιμοποιείται για την επικύρωση, ερμήνευση ή την αναπαραγωγή εκ νέου των επιστημονικών αποτελεσμάτων και συχνά καταγράφεται με μεταδεδομένα αποθηκευμένα σε διάφορα αποθετήρια μεταδεδομένων (metadata repositories MRs) ή βάσεις γνώσης (knowledge bases KBs).
Παρόλα αυτά, τέτοιου είδους συστήματα μπορούν να παράγουν τεράστια ποσοστά πληροφοριών προέλευσης, περιλαμβάνοντας επαναλαμβανόμενη πληροφορία. Επομένως, σε διάφορες ρυθμίσεις συστημάτων είναι απαγορευτικό να καταγραφεί ολόκληρη η πληροφορία προέλευσης λόγω των(α) των μεγάλες απαιτήσεων χώρου που χρειάζεται και (β) τη δυσκολία ελέγχου της ποιότητας της πληροφορίας εξαιτίας λαθών που μπορεί να εμφανιστούν.
Αντιμετωπίζουμε το παραπάνω πρόβλημα εισάγοντας λογικούς κανόνες συμπερασμάτων, με σκοπό τη μείωση της πληροφορίας προέλευσης που πρέπει να αποθηκευτεί και καλύτερη διαχείριση της ποιότητας της πληροφορίας (π.χ., σε περίπτωση διορθώσεων). Εν περιλήψει, αναλύουμε πως η πληροφορία μπορεί να διαδοθεί προσδιορίζοντας βασικούς κανόνες συμπερασμάτων σε ένα βασικό εννοιολογικό μοντέλο αναπαράστασης πληροφορίας προέλευσης. Η διάδοση της πληροφορίας αφορά θεμελιώδεις έννοιες αναπαράστασης όπως υπεύθυνους φορείς, δραστηριότητες, γεγονότα, συσκευές και πληροφοριακά αντικείμενα, μαζί με τις σχέσεις μεταξύ αυτών.
Ωστόσο, εφόσο μια βάση γνώσης (KB) δεν είναι στατική αλλά αλλάζει κατά τη διάρκεια του χρόνου εξαιτίας αρκετών παραγόντων, ένα ζήτημα είναι πως μπορούμε να ικανοποιήσουμε αιτήσεις ενημέρωσης υποστηρίζοντας παράλληλα τους προηγούμενους κανόνες. Προς το σκοπό αυτό, προσδιορίζουμε τις λειτουργίες πρόσθεσης/αφαίρεσης πληροφορίας, λαμβάνοντας υπόψη δυο διαφορετικές σημασιολογίες για την περίπτωση της αφαίρεσης. Περιγράφουμε τους αντίστοιχους αλγορίθμους και αναφέρουμε συγκριτικά αποτελέσματα για δυο αποθηκευτικές στρατηγικές σχετικά με την παραγωγή νέας γνώσης. Τα αποτελέσματα μας επιτρέπουν να καταλάβουμε το αντιστάθμισμα σχετικά με τη χρήση των κανόνων συμπερασμάτων όσον αφορά τον αποθηκευτικό χώρο και την απόδοση επερωτήσεων και ενημερώσεων.
|
Reasoning and Evolution of Event-Based Provenance Information
