|
|
| Κωδικός Πόρου |
uch.csd.msc//2003panagiotakis |
| Τίτλος |
Αναγνώριση και Παρακολούθηση των Μελών του Ανθρωπίνου Σώματος σε Κίνηση |
| Άλλος τίτλος |
Recognition and Tracking of the Members of a Moving Human Body |
| Συγγραφέας |
Παναγιωτάκης, Κωνσταντίνος
|
| Περίληψη |
Τα τελευταία χρόνια γίνεται προσπάθεια να εξαχθεί πληροφορία από οπτικοακουστικά μέσα. Η προσπάθεια αυτή έχει επεκταθεί και στην ανάλυση ακολουθιών εικόνων με σκοπό την παρακολούθηση αντικειμένων. Η παρακολούθηση ανθρώπου, ένα αντικείμενο που έχει αρκετά απρόβλεπτη και περίπλοκη κίνηση θεωρείται ένα από τα πιο ενδιαφέροντα προβλήματα που εμπίπτει στους τομείς της υπολογιστικής όρασης, των νευρωνικών δικτύων και της αναγνώρισης προτύπων. Η παρακολούθηση κάποιων χαρακτηριστικών σημείων του ανθρώπου μπορεί να βοηθήσει στην τρισδιάστατη ανακατασκευή του, ακόμα στην εξαγωγή στατιστικών για την κίνηση του αλλά και στην αναγνώριση της ενέργειας που εκτελεί. Στην παρούσα εργασία αρχικά αντιμετωπίζεται το πρόβλημα εξαγωγής μελών του ανθρώπου και 18 χαρακτηριστικών σημείων του από την δυαδική εικόνα της σιλουέτας του \footnotemark \footnotetext{ Στην αγγλόφωνη βιβλιογραφία η εικόνα αυτή είναι γνωστή ως POSTURE.}. Σκοπός είναι η γρήγορη εξαγωγή των 18 αυτών σημείων. Επειδή δεν γίνεται χρήση χρώματος παρά μόνο της σιλουέτας του ανθρώπου, αλλά και λόγω της προβολής στην δισδιάστατη εικόνα είναι πιθανόν να αντιστοιχούν πολλές λύσεις σε κάποια συγκεκριμένη σιλουέτα. Ο αλγόριθμος που έχει αναπτυχθεί θα εξάγει μία λύση. Το πρώτο στάδιο της μεθόδου είναι η τμηματοποίηση του ανθρώπινου σώματος στα μέλη του και στην συνέχεια ο υπολογισμός των χαρακτηριστικών σημείων κάθε μέλους. Επίσης αναπτύξαμε μια πρωτότυπη μέθοδο για δισδιάστατη παρακολούθηση ανθρώπου χρησιμοποιώντας 18 χαρακτηριστικά σημεία του. Έγινε χρήση δισδιάστατου μοντέλου, μεθόδων πρόβλεψης, γεωμετρικών περιορισμών του ανθρωπίνου σώματος και χρωματικής πληροφορίας. Ο αλγόριθμος απαιτεί τη θέση του ανθρώπου στην πρώτη εικόνα της ακολουθίας. Σκοπός ήταν να αναπτυχθεί μία μέθοδος παρακολούθησης που θα μπορούσε να εφαρμοστεί ανεξάρτητα από την κίνηση της κάμερας, δηλαδή σε κάθε ακολουθία εικόνων και με όσο γίνεται χαμηλό υπολογιστικό κόστος. Η έξοδος του συστήματος είναι η θέση των 18 σημείων και το δισδιάστατο μοντέλο σε κάθε εικόνα της ακολουθίας. Επίσης η μέθοδος μπορεί να αναγνωρίσει αν κάποιο μέλος κρύβεται από κάποιο άλλο. Τα αποτελέσματα και των δύο μεθόδων είναι αρκετά ικανοποιητικά σε ακρίβεια. Βέβαια υπάρχουν και περιπτώσεις που η παρακολούθηση γίνεται αδύνατη λόγω της κακής ποιότητας των εικόνων ή της πολύ μικρής αντίθεσης με το φόντο. Τέτοιες περιπτώσεις είναι δυνατόν να αναγνωριστούν από τη μέθοδο λόγω υψηλών σφαλμάτων.
|
| Ημερομηνία έκδοσης |
2003-07-01 |
| Ημερομηνία διάθεσης |
2003-06-24 |
| Συλλογή
|
Σχολή/Τμήμα--Σχολή Θετικών και Τεχνολογικών Επιστημών--Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών--Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης
|
|
|
Τύπος Εργασίας--Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης
|
| Εμφανίσεις |
337 |
Αναγνώριση και Παρακολούθηση των Μελών του Ανθρωπίνου Σώματος σε Κίνηση
