Your browser does not support JavaScript!

Αρχική    Computational design of metal nanoparticles for energy applications  

Αποτελέσματα - Λεπτομέρειες

Προσθήκη στο καλάθι
[Προσθήκη στο καλάθι]
Κωδικός Πόρου 000461816
Τίτλος Computational design of metal nanoparticles for energy applications
Άλλος τίτλος Υπολογιστικός σχεδιασμός μεταλλικών νανοσωματιδίων για ενεργειακές εφαρμογές
Συγγραφέας Περβολαράκης, Εμμανουήλ
Σύμβουλος διατριβής Ρεμεδιάκης, Ιωάννης
Μέλος κριτικής επιτροπής Κοπιδάκης, Γεώργιος
Στούμπος, Κωνσταντίνος
Περίληψη Η ανάγκη να στραφούμε σε ανανεώσιμε πηγές ενέργειες είναι πιο επιτακτική από ποτέ, συνεπώς είναι ύψιστης σημασίας η βελτίωση της απόδοσης και η μείωση του κόστους των ήδη υπαρχουσών τεχνολογιών, κάτι το οποίο μπορεί να επιταχυνθεί μέσω του υπολογιστικού σχεδιασμού των υλικών. Στην παρούσα διδακτορική δι- ατριβή χρησιμοποιούμε υπολογισμούς θεωρίας συναρτησιακού πυκνότητας (DFT) και στατιστικές μεθόδους όπως μηχανική μάθηση για την διερεύνηση διαφόρων ζητημάτων σχεδιασμού υλικών σε εφαρμογές ενέργειας. Το πρώτο από αυτά τα ζητήματα αφορά την πρόβλεψη του σχήματος ισορροπίας μικρών νανοσωματιδίων χρυσού και ο καθορισμός του ορίου των συμβατικών μεθόδων που χρησιμοποιούν- ται έως σήμερα για αυτό. Η μέθοδος κατασκευής Wulff που είναι το σύνηθες ερ- γαλείο για την πρόβλεψη του σχήματος νανοσωματιδίων, θα επεκταθεί ώστε να λαμβάνει υπόψιν της τις ενέργειες των ακμών, που κανονικά αγνοεί, πέραν των επι- φανειακών τάσεων του υλικού. Οι ενέργειες των ακμών καθορίστηκαν με ανάλυση, μέσω μηχανικής μάθησης, μιας βάσης δεδομένων από υπολογισμένες ολικές ενέργειες για διάφορες νανοδομές. Σε αυτό το πλαίσιο θα συζητηθούν και οι οπτικές ιδιότητες του χρυσού που επηρεάζονται από το σχήμα. Για το τελευταίο κομμάτι της δι- ατριβής, τρεις άλλες κατηγορίες υλικών ερευνήθηκαν, κατηγορίες με ενδιαφέρον για εφαρμογές ενέργειας και περιβάλλοντος και πιο συγκεκριμένα κράματα υψη- λής εντροπίας, κράματα οξειδίων του μαγγανίου και περοβσκίτες αλογόνων. Πιο συγκεκριμένα, εστιαζόμαστε στην προσρόφηση OH σε επιφάνειες του κράματος υψηλής εντροπίας CoCuFeNiPt, στη σταθερότητα και τα ενεργειακά χάσματα των οξειδίων Zn-Mn-Ni στις δομές χαουσμανίτη και σπινελίου και τέλος σε ένα ερ- γαλείο μηχανικής μάθησης που μπορεί με ακρίβεια να προβλέπει τα ενεργειακά χάσ- ματα των περοβσκιτών αλογόνων. Συνεπώς, συνδυάζοντας διάφορα επίπεδα θεω- ρίας, από κβαντομηχανικούς υπολογισμούς έως επιστήμη δεδομένων και μηχανική μάθηση, μπορούμε να προσφέρουμε χρήσιμες πληροφορίες για τους μηχανισμούς που διέπουν την απόδοση των νανοϋλικών σε εφαρμογές ενέργειας.
Φυσική περιγραφή 86 σ. : σχεδ., πιν., εικ.(μερ. εγχρ.) ; 30 εκ.
Γλώσσα Αγγλικά
Θέμα Simulation
Προσομοιώσεις
Ημερομηνία έκδοσης 2024-03-22
Συλλογή   Σχολή/Τμήμα--Σχολή Θετικών και Τεχνολογικών Επιστημών--Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Υλικών--Διδακτορικές διατριβές
  Τύπος Εργασίας--Διδακτορικές διατριβές
Εμφανίσεις 652

Ψηφιακά τεκμήρια
No preview available

Κατέβασμα Εγγράφου
Προβολή Εγγράφου
Εμφανίσεις : 0