E-Locus - Ιδρυματικό Καταθετήριο Πανεπιστημίου Κρήτης - Galaxy activity classification and dominant photo-ionization mechanism characterization using optical spectra and machine learning methods

Αρχική Galaxy activity classification and dominant photo-ionization mechanism characterization using optical spectra and machine learning methods

Αποτελέσματα - Λεπτομέρειες

[Προσθήκη στο καλάθι]

Κωδικός Πόρου

000451430

Τίτλος

Galaxy activity classification and dominant photo-ionization mechanism characterization using optical spectra and machine learning methods

Άλλος τίτλος

Ταξινόμηση δραστηριότητας γαλαξιών και χαρακτηρισμός του κυρίαρχου μηχανισμού φωτο-ιονισμού χρησιμοποιώντας οπτικά φάσματα και μεθόδους μηχανικής μάθησης

Συγγραφέας

Δαούτης, Χαράλαμπος Θ.

Σύμβουλος διατριβής

Ζέζας, Ανδρέας

Μέλος κριτικής επιτροπής

Χαρμανδάρης, Βασίλης
Παπαδάκης, Ιωσήφ

Περίληψη

Οι μέθοδοι ταξινόμησης για τον χαρακτηρισμό της δραστηριότητας ενός γαλαξία έχουν μεγάλη σημασία στην παρατηρητική αστροφυσική. Παρόλο που πολλά διαγνωστικά εργαλεία έχουν κατασκευαστεί τα τελευταία χρόνια, η συντριπτική πλειονότητά τους αφορά μόνο γαλαξίες που παρουσιάζουν γραμμές εκπομπής ή είναι εξειδικευμένα μόνο σε μία κατηγορία δραστηριότητας (π.χ., ενεργοί γαλαξίες). Επιπλέον, σχεδόν κανένα από αυτά δεν είναι σε θέση να συμπεριλάβει όλους τους πιθανούς τύπους δραστηριότητας σε ένα ενιαίο σχήμα. Επιπλέον, αποτυγχάνουν να αντιμετωπίσουν σωστά το ζήτημα των γαλαξιών που έχουν σύνθετη δραστηριότητα. Σε αυτή την εργασία, σκοπεύουμε να ορίσουμε ένα διαγνωστικό εργαλείο βασισμένο σε μεθόδους μηχανικής μάθησης λαμβάνοντας υπόψη τρεις κατηγορίες που είναι αντιπροσωπευτικές των κύριων μηχανισμών ιονισμού των αερίων: σχηματισμός νέων άστρων, ενεργοί πυρήνες και διέγερση από παλαιούς αστρικούς πληθυσμούς που υπάρχουν κυρίως σε ελλειπτικούς γαλαξίες. Για το σκοπό αυτό, εκπαιδεύουμε έναν αλγόριθμο Τυχαίου Δάσους που χρησιμοποιεί συνολικά τέσσερα χαρακτηριστικά. Τρία από αυτά είναι τα ισοδύναμα πλάτη των φασματικών γραμμών του υδρογόνου, των απαγορευμένων γραμμών του αζώτου και οξυγόνου, που βρέθηκε ότι παρέχουν εξαιρετική διακριτική ισχύ για τους τρεις κύριους τύπους δραστηριότητας που μπορούν να βρεθούν σε έναν γαλαξία. Το τέταρτο χαρακτηριστικό είναι ένας δείκτης της μέσης ηλικίας των αστρικών πληθυσμών. Καταφέρνουμε να επιτύχουμε ακρίβεια ∼99%. Λόγω της υψηλής απόδοσης που επιτεύχθηκε στις κυρίες κατηγορίες δραστηριότητας και με βάση τις προβλεπόμενες πιθανότητες που παρέχονται από το Τυχαίο Δάσος, μπορούμε να εφαρμόσουμε αυτή τη μέθοδο στις κατηγορίες γαλαξιών σύνθετης δραστηριότητας προκειμένου να προσδιορίσουμε την κυρίαρχη πηγή διέγερσης του αερίου σε αυτούς. Για αυτόν τον λόγο, αυξάνουμε επίσης τις διαθέσιμες κατηγορίες δραστηριότητας για να παρέχουμε εκλεπτυσμένες προβλέψεις για τις κλάσεις συνθέτης δραστηριότητας. Επομένως, εκτός από τις κυρίες τάξεις δραστηριότητας, προσθέτουμε τις κατηγορίες σύνθετης δραστηριότητας που είναι περιγραφικές όχι μόνο για τον κυρίαρχο αλλά και για τον συνυπάρχοντα μηχανισμό δραστηριότητας που παρέχει σημαντική συνεισφορά στο παρατηρούμενο γαλαξιακό φάσμα. Τέλος, εφαρμόζουμε το διαγνωστικό μας σε ένα δείγμα φασματοσκοπικά επιλεγμένων σύνθετων γαλαξιών για να επαληθεύσουμε την εγκυρότητα του διαχωρισμού της δραστηριότητας των σύνθετων κατηγοριών γαλαξιών. Διαπιστώνουμε ότι ο διαχωρισμός της δραστηριότητας των γαλαξιών είναι πραγματικά δυνατός.

Φυσική περιγραφή

iv, 46 σ. : πίν., σχήμ. εικ. (μερ. εγχρ.) ; 30 εκ.

Γλώσσα

Αγγλικά

Θέμα

Active nucleus

Astrophysics

Optical spectroscopy

Star-formation

Αστρογέννεση

Αστροφυσική

Γαλαξίες