E-Locus - Ιδρυματικό Καταθετήριο Πανεπιστημίου Κρήτης - Deep learning for the analysis of hip osteoarthritis

Αρχική Deep learning for the analysis of hip osteoarthritis

Αποτελέσματα - Λεπτομέρειες

[Προσθήκη στο καλάθι]

Κωδικός Πόρου

000450952

Τίτλος

Deep learning for the analysis of hip osteoarthritis

Άλλος τίτλος

Βαθιά μάθηση για την ανάλυση οστεοαρθρίτιδας ισχίου

Συγγραφέας

Λέτσος, Αλέξανδρος

Σύμβουλος διατριβής

Καραντάνας, Απόστολος

Μέλος κριτικής επιτροπής

Κλώντζας, Μιχαήλ

Περίληψη

Η οστεοαρθρίτιδα ισχίου είναι μια χρόνια πάθηση με υψηλό επιπολασμό που έχει ως αποτέλεσμα στα τελευταία στάδιά της την αναπηρία της άρθρωσης. Η έγκαιρη ακριβής και σωστή διάγνωση, διαφοροποιώντας την από άλλες παθολογίες με τη χρήση ιατρικών εικόνων, όπως ακτινογραφίες, αξονικές και μαγνητικές τομογραφίες, είναι ζωτικής σημασίας για την έγκαιρη έναρξη της θεραπείας και επιβράδυνση της εξέλιξης της νόσου. Σκοπός: Στόχος μας είναι να αναπτύξουμε έναν αλγόριθμο βαθιάς μάθησης, ο οποίος θα οριοθετει και θα αναλύει αυτόματα εικόνες μαγνητικής τομογραφίας, χρησιμοποιώντας για την εκπαίδευση αυτού δεδομένα από το πανεπιστημιακό γενικό νοσοκομείο του Ηρακλείου (ΠΑΓΝΗ). Υλικά και μέθοδοι: Το σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης αποτελείται από εικόνες μαγνητικής τομογραφίας τριακοσίων ασθενών, οι 45 εκ των οποίων εμφανίζουν απεικονιστικά ευρήματα συμβατά με οστεοαρθρίτιδα ισχίου. Για την ανάπτυξη του αλγορίθμου θα χρησιμοποιήσουμε την τεχνική μεταφοράς εκμάθησης χρησιμοποιώντας τη βάση δεδομένων ImageNet. Συμπέρασμα: Προτείνουμε την ανάπτυξη ενός αλγορίθμου βαθιάς μάθησης για την αυτοματοποιημένη διάγνωση της οστεοαρθρίτιδας του ισχίου χρησιμοποιώντας εικόνες MRI, χρησιμοποιώντας ένα σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης του τοπικού πληθυσμού της Κρήτης.

Φυσική περιγραφή

34 σ. : πίν. σχήμ. ; 30 εκ.

Γλώσσα

Αγγλικά, Ελληνικά

Θέμα

Artificial intelligence

Ισχίο

Τεχνητή νοημοσύνη

Ημερομηνία έκδοσης

2022-07-29

Συλλογή

Σχολή/Τμήμα--Ιατρική Σχολή--Τμήμα Ιατρικής--Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης