Your browser does not support JavaScript!

Αρχική    Παρακολούθηση ανθρώπου σε ακολουθία ψηφιακών εικόνων  

Αποτελέσματα - Λεπτομέρειες

Προσθήκη στο καλάθι
[Προσθήκη στο καλάθι]
Κωδικός Πόρου uch.csd.tcl//2003panagiotakis
Τίτλος Παρακολούθηση ανθρώπου σε ακολουθία ψηφιακών εικόνων
Άλλος τίτλος Human Tracking in video sequences
Συγγραφέας Παναγιωτάκης, Κωνσταντίνος
Συγγραφέας Τζιρίτας, Γιώργος
Περίληψη Τα τελευταία χρόνια γίνεται προσπάθεια να εξαχθεί πληροφορία από οπτικοακουστικά μέσα. Η προσπάθεια αυτή έχει επεκταθεί και στην ανάλυση ακολουθιών εικόνων με σκοπό την παρακολούθηση αντικειμένων. Η παρακολούθηση ανθρώπου, ένα αντικείμενο που έχει αρκετά απρόβλεπτη και περίπλοκη κίνηση θεωρείται ένα από τα πιο ενδιαφέροντα προβλήματα που εμπίπτει στους τομείς της υπολογιστικής όρασης, των νευρωνικών δικτύων και της αναγνώρισης προτύπων. Στην παρούσα εργασία αναπτύξαμε μια πρωτότυπη μέθοδο για δισδιάστατη παρακολούθηση ανθρώπου χρησιμοποιώντας τα 18 σημαντικότερες αρθρώσεις του ανθρώπου. 'Εγινε χρήση δισδιάστατου μοντέλου, μεθόδων πρόβλεψης, γεωμετρικών περιορισμών του ανθρωπίνου σώματος και χρωματικής πληροφορίας. Ο αλγόριθμος απαιτεί τη θέση του ανθρώπου στην πρώτη εικόνα της ακολουθίας. Σκοπός ήταν να αναπτυχθεί μία μέθοδος παρακολούθησης που θα μπορούσε να εφαρμοστεί ανεξάρτητα από την κίνηση της κάμερας, δηλαδή σε κάθε ακολουθία εικόνων και με όσο γίνεται χαμηλό υπολογιστικό κόστος. Η έξοδος του συστήματος είναι η θέση των 18 σημείων και του δισδιάστατου μοντέλου σε κάθε εικόνα της ακολουθίας. Επίσης η μέθοδος μπορεί να αναγνωρίσει αν κάποιο μέλος κρύβεται από κάποιο άλλο. Τα αποτελέσματα είναι αρκετά ικανοποιητικά σε ακρίβεια. Βέβαια υπάρχουν και περιπτώσεις που η παρακολούθηση γίνεται αδύνατη λόγω της κακής ποιότητας των εικόνων ή της πολύ μικρής αντίθεσης με το φόντο. Τέτοιες περιπτώσεις είναι δυνατόν να αναγνωριστούν από τη μέθοδο λόγω υψηλών σφαλμάτων.
Γλώσσα Ελληνικά
Ημερομηνία έκδοσης 2003-03-27
Συλλογή   Σχολή/Τμήμα--Σχολή Θετικών και Τεχνολογικών Επιστημών--Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών--Τεχνικές αναφορές
  Τύπος Εργασίας--Τεχνικές αναφορές
Εμφανίσεις 3752

Ψηφιακά τεκμήρια
No preview available

Κατέβασμα Εγγράφου
Προβολή Εγγράφου
Εμφανίσεις : 127