Your browser does not support JavaScript!

Αρχική    Knowledge graph embedding methods for entity alignment  

Αποτελέσματα - Λεπτομέρειες

Προσθήκη στο καλάθι
[Προσθήκη στο καλάθι]
Κωδικός Πόρου 000443666
Τίτλος Knowledge graph embedding methods for entity alignment
Άλλος τίτλος Μέθοδοι διανυμαστικής αναπαράστασης γράφων γνώσης για αντιστοίχιση οντοτήτων
Συγγραφέας Φανουράκης, Νικόλαος Ε.
Σύμβουλος διατριβής Χριστοφίδης, Βασίλης
Μέλος κριτικής επιτροπής Κομοδάκης, Νίκος
Πλεξουσάκης, Δημήτρης
Kotzinos, Dimitris
Περίληψη Τα τελευταία χρόνια, έχουμε γίνει μάρτυρες του πολλαπλασιασμού των γράφων γνώσης σε διάφορους τομείς, έχοντας ως στόχο την υποστήριξη εφαρμογών όπως απάντηση ερωτήσεων, συστάσεις, κλπ. Μία συχνή εργασία όταν ενσωματώνουμε γνώση από διαφορετικούς γράφους γνώσης είναι να βρούμε ποιοι υπογράφοι αναφέρονται στην ίδια οντότητα του πραγματικού κόσμου. Πρόσφατα, νευρωνικά δίκτυα και τεχνικές βαθειάς μάθησης έχουν προταθεί για εργασίες αντιστοίχισης οντοτήτων, που μαθαίνουν αναπαράστασεις οντοτήτων στο διανυσματικό χὠρο που διατηρούν την ομοιότητα που έχουν στους αρχικούς γράφους. Μια μεγάλη ποικιλία μεθόδων ενσωμάτωσης με εποπτεία, χωρίς εποπτεία και με ημι-εποπτεία έχουν προταθεί στη βιβλιογραφία που εκμεταλλεύονται τις δομικές πληροφορίες των οντοτήτων στους γράφους γνώσης ή τις τιμές τους. Ακόμα, λείπει μια ποσοτική εκτίμηση των πλεονεκτημάτων και των αδυναμιών τους σε γράφους γνώσης πραγματικού κόσμου χρησιμοποιώντας διαφορετικές μετρήσεις απόδοσης και χαρακτηριστικά γράφων γνώσης. Σε αυτή τη διατριβή, διεξάγουμε μια μετα-ανάλυση δημοφιλών μεθόδων ενσωμάτωσης για σκοπούς αντιστοίχισης οντοτήτων βασισμένη σε μια στατιστικά ορθή μεθοδολογία. Η ανάλυσή μας αποκαλύπτει ενδιαφέρουσες, στατιστικά σημαντικές συσχετίσεις διαφορετικών μεθόδων ενσωμάτωσης με διάφορα μετα-χαρακτηριστικά που εξάγονται από γράφους γνώσης. Τέλος, είμαστε σε θέση να κατατάξουμε με στατιστικά σημαντικό τρόπο την απόδοσή τους σε όλους τους πραγματικούς γράφους γνώσης που έχουμε στη διάθεσή μας και να παρουσιάσουμε τι κερδίζουμε και τι χάνουμε όσον αφορά την αποτελεσματικότητα και την απόδοση. Από όσο γνωρίζουμε, δεν υπάρχουν πειραματικές μελέτες που να παρέχουν τέτοιου είδους μετα-ανάλυση.
Φυσική περιγραφή v, 70 σ. : σχεδ., πιν., εικ. ; 30 εκ.
Γλώσσα Αγγλικά
Ημερομηνία έκδοσης 2021-11-26
Συλλογή   Σχολή/Τμήμα--Σχολή Θετικών και Τεχνολογικών Επιστημών--Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών--Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης
  Τύπος Εργασίας--Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης
Εμφανίσεις 57

Ψηφιακά τεκμήρια
No preview available

Κατέβασμα Εγγράφου
Προβολή Εγγράφου
Εμφανίσεις : 1