| Περίληψη |
Καθώς ο ρυθμός δημιουργίας εικόνων αυξάνεται συνεχώς με την πάροδο του χρόνου είναι απαραίτητη η δημιουργία τρόπων διαχείρισης (ευρετηριαμός, ανάκληση) της οπτικής πληροφορίας με βάση το περιεχόμενο της, "Content Based Image Retrieval" CBIR. Το περιεχόμενο των εικόνων δεν μπορεί να περιγραφεί με λέξεις καθώς η περιγραφή είναι υποκειμενική για κάθε άνθρωπο. Άλλωστε αυτό επαληθεύεται από το ρητό: "it μια εικόνα αξίζει όσο χίλιες λέξεις". Για την περιγραφή του περιεχομένου πρέπει να γίνει χρήση αριθμητικών χαρακτηριστικών τα οποία είναι συγκρίσιμα. Στην παρούσα εργασία μελετάται η χρήση της υφής και του χρώματος για την περιγραφή της εικόνας. Παρουσιάζονται τρεις προσεγγίσεις για τον χαρακτηρισμό της υφής: Descrite Wavelet Frames ανάλυση, MR-SAR και τα φίλτρα Gabor. Για τη σύγκριση των μεθόδων γίνονται εκτεταμένα πειράματα σε μεγάλο αριθμό από εικόνες που περιέχουν υφή. Τα πειράματα βασίζονται σε κατηγοριοποιήσεις των εικόνων με βάση τα χαρακτηριστικά τους. Επίσης παρουσιάζεται ένας αλγόριθμος τμηματοποίησης εικόνων χρησιμοποιώντας χαρακτηριστικά υφής με βάση την DWF ανάλυση. Ο αλγόριθμος είναι μερικά αυτόνομος καθώς χρειάζεται τον αριθμό των διαφορετικών περιεχομένων της εικόνας. Γίνεται παράθεση πειραματικών αποτελεσμάτων σε συνθετικές εικόνες που περιέχουν υφή αλλά και σε εικόνες με φυσικές σκηνές. Επίσης όσον αφορά τα χαρακτηριστικά του χρώματος παρουσιάζεται ένας αλγόριθμος εξαγωγής των κυρίων χρωμάτων εικόνων. Η εξαγωγή αυτών βασίζεται στα συστήματα χρώματων HSV, και Lab, τα οποία και συγκρίνονται. Παρουσιάζονται οι δυνατότητες που παρέχουν τα κύρια χρώματα για την περιγραφή εικόνων, καθώς και μέτρα σύγκρισης των χαρακτηριστικών των χρωμάτων. Στη συνέχεια γίνονται πειράματα ανάκτησης συνδυάζοντας χαρακτηριστικά υφής και χρώματος στις ίδιες εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν στην κατηγοριοποίηση υφής. Τέλος παρουσιάζονται τρόποι εξαγωγής τμημάτων από την εικόνα με βάση το χρώμα και την υφή για την περιγραφή του περιεχομένου.
|
Εξαγωγή χαρακτηριστικών υφής και χρώματος για τμηματοποίηση και ανάκληση εικόνων
