Περίληψη |
Ο μεγάλος και συνεχώς αυξανόμενος όγκος των οπτικών και πολυμεσικών δεδομένων στο διαδίκτυο αποτελεί ένα σημαντικό κομμάτι πληροφορίας για το οποίο είναι αναγκαίο να δημιουργηθούν αποδοτικές μέθοδοι και εργαλεία ανάκτησης. Ειδικά, στον τομέα της Ιατρικής, ένα μεγάλο μέρος της πληροφορίας συναντάται υπό τη μορφή ιατρικών εικόνων. Η ανάκτηση παρόμοιων ιατρικών περιστατικών με βάση την οπτική πληροφορία (εξειδικευμένη σημασιολογική ομοιότητα) από μία βάση με εμπεριστατωμένα περιστατικά είναι δυνατό να αποτελέσει χρήσιμο βοήθημα στη διάγνωση. Σε αυτή την εργασία προτείνεται μία προτότυπη αρχιτεκτονική για την ανάκτηση εικόνων με βάση το περιεχόμενό τους σε εξειδικευμένα πεδία εφαρμογής. Η αρχιτεκτονική ενσωματώνει στοιχεία από τη θεωρία αυτόνομων πρακτόρων, που αποτελεί μία από τις πλέον σύγχρονές μεθόδους της τεχνητής νοημοσύνης. Περαιτέρω, είναι εμπνευσμένη από τα πειραματικά δεδομένα της ψυχολογίας της οπτικής αντίληψης που υποδεικνύουν ότι η βιολογική όραση επεξεργάζεται την οπτική πληροφορίας σε διάφορα στάδια. Συγκεκριμένα προτείνουμε μία αρχιτεκτονική δύο επιπέδων επεξεργασίας και ανάκτησης των εικόνων, εκ των οποίων, το πρώτο διαχειρίζεται τη γενική πληροφορία της εικόνας, ενώ το δεύτερο την πληροφορία, επιλεκτικά, των περιοχών όπου εντοπίζεται το ιδιαίτερο ενδιαφέρον του πεδίου εφαρμογής. Συμπληρωματικά των δύο επιπέδων ανάκτησης, προσφέρεται η υπηρεσία της σταθμισμένης συνδυαστικής ανάκτησης των αποτελεσμάτων τους. Για την επίδειξη της λειτουργικότητας της προτεινόμενης αρχιτεκτονικής υλοποιήθηκε μία πλατφόρμα ανάκτησης εικόνων δύο επιπέδων, εξειδικευμένη στην εξαγωγή και σύγκριση πληροφορίας από εικόνες μαγνητικής τομογραφίας εγκεφάλου (T1, T2 και PD). Στα πλαίσια αυτής της προσπάθειας προτείνεται μία πρωτότυπη διαδικασία εντοπισμού περιοχών ενδεχόμενης παθολογίας τις οποίες χρησιμοποιεί το δεύτερο, ή επιλεκτικό επίπεδο ανάκτησης. Αρχικά αποτελέσματα αξιολόγησης της πλατφόρμας παρουσιάζονται για διάφορες φυσιολογικές κα παθολογικές εικόνες ερώτησης.
|