E-Locus - Ιδρυματικό Καταθετήριο Πανεπιστημίου Κρήτης - Identifying Discrete Breather using convolutional neural networks

Αρχική Identifying Discrete Breather using convolutional neural networks

Αποτελέσματα - Λεπτομέρειες

[Προσθήκη στο καλάθι]

Τίτλος

Identifying Discrete Breather using convolutional neural networks

Άλλος τίτλος

Αναγνώριση Διακριτών Πνοών χρησιμοποιώντας συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα

Συγγραφέας

Δόγκας, Θωμάς

Σύμβουλος διατριβής

Τσιρώνης, Γεώργιος

Περίληψη

Discrete Breathers (DB) are the solutions of a non-linear partial differential equation in discrete lattice that are time-periodic and space localized. By constructing images of DBs and phonons with 3 different non-linear potentials we will try to use Convolutional Neural Networks to classify DBs from phonons and also to identify the potential that each image was created.

Γλώσσα

Αγγλικά

Ημερομηνία έκδοσης

2022-11-25

Συλλογή

Σχολή/Τμήμα--Σχολή Θετικών και Τεχνολογικών Επιστημών--Τμήμα Φυσικής--Πτυχιακές εργασίες

Τύπος Εργασίας--Πτυχιακές εργασίες

Εμφανίσεις

574

Ψηφιακά τεκμήρια
	Κατέβασμα Εγγράφου Προβολή Εγγράφου Εμφανίσεις : 6