Your browser does not support JavaScript!

Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης

Εντολή Αναζήτησης : Συγγραφέας="Στεφανίδης"  Και Συγγραφέας="Κωνσταντίνος"

Τρέχουσα Εγγραφή: 3 από 690

Πίσω στα Αποτελέσματα Προηγούμενη σελίδα
Επόμενη σελίδα
Προσθήκη στο καλάθι
[Προσθήκη στο καλάθι]
Κωδικός Πόρου 000425995
Τίτλος End-to-end neural based Greek text-to-speech synthesis
Άλλος τίτλος Από-άκρη-σε-άκρη νευρωνική σύνθεση ομιλίας από κείμενο για την Ελληνική Γλώσσα
Συγγραφέας Σισαμάκη, Ειρήνη Δ.
Σύμβουλος διατριβής Στυλιανού, Γιάννης
Μέλος κριτικής επιτροπής Τσιάρας, Βασίλης
Πανταζής, Γιάννης
Περίληψη Σύνθεση ομιλίας από κείμενο (ΤΤS) είναι η αυτόματη μετατροπή του γραπτού λόγου σε προφορικό. Τα συστήματα σύνθεσης ομιλίας από κείμενο παίζουν σημαντικό ρόλο στη διάδραση ανθρώπου-υπολογιστή. Η συνενωτική σύνθεση ομιλίας και η στατιστική παραμετρική σύνθεση ομιλίας ήταν οι μέθοδοι που εφαρμόστηκαν για δεκαετίες. Στην εποχή της Βαθιάς Μάθησης τα από-άκρη-σε-άκρη συστήματα έχουν βελτιώσει δραματικά την ποιότητα της συνθετικής ομιλίας. Ο στόχος αυτής της εργασίας είναι η υλοποίηση ενός νευρωνικού από-άκρη-σε-άκρη συστήματος σύνθεσης ομιλίας από κείμενο, για την ελληνική γλώσσα. Η αρχιτεκτονική νευρωνικού δικτύου του Tacotron-2 χρησιμοποιείται για σύνθεση ομιλίας κατευθείαν από κείμενο. Το σύστημα αποτελείται από ένα αναδρομικό από-ακολουθία-σε-ακολουθία δίκτυο πρόβλεψης χαρακτηριστικών, που αντιστοιχίζει ενσωματώσεις χαρακτήρων σε φασματογράμματα κλίμακας Μελ που ακολουθείται από ένα τροποποιημένο μοντέλο WaveNet, που λειτουργεί ως συνθεσάϊζερ ομιλίας για να συνθέσει κυματομορφές στο πεδίο του χρόνου από αυτά τα ακουστικά χαρακτηριστικά. Η ανάπτυξη συστημάτων σύνθεσης ομιλίας από κείμενο για μια δεδομένη γλώσσα είναι μια σημαντική πρόκληση και απαιτεί μεγάλη ποσότητα ηχογραφήσεων υψηλής ποιότητας. Γι' αυτό αυτά τα συστήματα είναι διαθέσιμα μόνο για τις πιο ευρέως ομιλούμενες γλώσσες. Σε αυτή την εργασία περιγράφονται πειράματα με διάφορες γλώσσες και βάσεις δεδομένων που είναι ελεύθερα διαθέσιμες. Μια ελληνική βάση δεδομένων, αρχικά δημιουργημένη για αναγνώριση ομιλίας, μας δόθηκε από το Ινστιτούτο Επεξεργασίας Λόγου. Στο πρώτο μας πείραμα χρησιμοποιήθηκαν μόνο 3 ώρες ηχογραφήσεων στα Ελληνικά. Έπειτα η τεχνική της προσαρμογής γλώσσας εφαρμόστηκε, χρησιμοποιώντας 3 ώρες Ελληνικά και 18 ώρες Ισπανικά. Επίσης εφαρμόσαμε την προσαρμογή ομιλητή για να παράγουμε ομιλία με συγκεκριμένους ομιλητές από τη βάση δεδομένων μας. Το σύστημά μας για τα Ελληνικά μπορεί να συνθέτει καλής ποιότητας ομιλία με πολύ φυσική προσωδία. Μια αξιολόγηση με ένα ακουστικό τεστ με 30 εθελοντές έδωσε Μέσο Βαθμό Προτίμησης 3.15 στο μοντέλο μας και 3.82 στις ηχογραφήσεις.
Φυσική περιγραφή vi, 64 σ. : σχεδ., πιν., εικ. ; 30 εκ.
Γλώσσα Αγγλικά
Θέμα Neural networks
Tacotron-2
Ημερομηνία έκδοσης 2019-11-22
Συλλογή   Σχολή/Τμήμα--Σχολή Θετικών και Τεχνολογικών Επιστημών--Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών--Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης
  Τύπος Εργασίας--Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης
Μόνιμη Σύνδεση https://elocus.lib.uoc.gr//dlib/3/2/7/metadata-dlib-1573818501-64191-3638.tkl Bookmark and Share
Εμφανίσεις 1

Ψηφιακά τεκμήρια
No preview available

Προβολή Εγγράφου
Εμφανίσεις : 1