E-Locus - Ιδρυματικό Καταθετήριο Πανεπιστημίου Κρήτης - Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης

Αρχική Συλλογές Σχολή/Τμήμα Σχολή Θετικών και Τεχνολογικών Επιστημών Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης

Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης

Εντολή Αναζήτησης : Συγγραφέας="Αντωνίου" Και Συγγραφέας="Μαρία"

Τρέχουσα Εγγραφή: 2 από 824

[Προσθήκη στο καλάθι]

Κωδικός Πόρου

000463769

Τίτλος

An automated method for the creation of oriented bounding boxes in remote sensing object detection datasets

Άλλος τίτλος

Μία μέθοδος για την αυτοματοποιημένη δημιουργία περιστραμμένων πλαισίων αντικειμένων σε εικόνες δορυφορικής τηλεπισκόπησης

Συγγραφέας

Σαβαθράκης, Γεώργιος Κων.

Σύμβουλος διατριβής

Αργυρός, Αντώνιος

Μέλος κριτικής επιτροπής

Τραχανιάς, Παναγιώτης
Ζαμπούλης, Ξενοφών

Περίληψη

Ο εντοπισμός αντικειμένων σε εικόνες δορυφορικής τηλεπισκόπησης αποτελεί μια σημαντική εφαρμογή της υπολογιστικής όρασης. Δεδομένης της ολοένα και αυξανόμενης ζήτησης σχετικά με την παρακολούθηση και εποπτεία περιοχών που ενδεχομένως περιέχουν αντικείμενα ενδιαφέροντος, ο ακριβής εντοπισμός αντικειμένων από εναέριες εικόνες δορυφορικής τηλεπισκόπησης είναι υψίστης σημασίας. Διάφοροι αλγόριθμοι που αποσκοπούν στον εντοπισμό αντικειμένων, καθορίζουν την περιοχή όπου βρίσκονται τα αντικείμενα, χρησιμοποιώντας είτε οριζόντια είτε περιστραμμένα ορθογώνια παραλληλόγραμμα/πλαίσια που περικλείουν τα αντικείμενα. Τα περιστραμμένα πλαίσια παρέχουν μία πολύ πιο ακριβή οριοθέτηση της θέσης των αντικειμένων, καθώς επίσης και την κατεύθυνσή τους. Τα περισσότερα σύνολα δεδομένων για εντοπισμό αντικειμένων, παρέχουν επισημάνσεις που συμπεριλαμβάνουν και οριζόντια και περιστρεμμένα πλαίσια. Παρ΄ όλα αυτά υπάρχουν και ορισμένα τα οποία δεν παρέχουν επισημάνσεις με περιστρεμμένα πλαίσια. Σε αυτήν την εργασία, προτείνουμε μία μέθοδο η οποία παίρνει σαν είσοδο τις επισημάνσεις με τα οριζόντια πλαίσια των αντικειμένων, και αυτόματα υπολογίζει τα αντίστοιχα περιστραμμένα πλαίσια. Η προτεινόμενη μέθοδος απαρτίζεται από τρία κύρια μέρη, (α) κατάτμηση αντικειμένων χρησιμοποιώντας το μοντέλο SAM, για να υπολογιστούν οι μάσκες των αντικειμένων, βάσει της πληροφορίας που παρέχεται από τα οριζόντια πλαίσια, (β) μορφολογικό φιλτράρισμα για εξάλειψη πιθανών τεχνητών σφαλμάτων που προκύπτουν από την διαδικασία κατάτμησης, και (γ) εντοπισμό περιγραμμάτων επί των φιλτραρισμένων μασκών, οι οποίες χρησιμοποιούνται για τον υπολογισμό των βέλτιστων περιστραμμένων πλαισίων των αντικειμένων. Αυτοματοποιώντας τη διαδικασία της επισήμανσης με περιστραμμένα πλαίσια, μας παρέχεται η δυνατότητα εκμετάλλευσης υφιστάμενων συνόλων δεδομένων που περιέχουν οριζόντια πλαίσια, ώστε να εκπαιδευτούν μοντέλα εντοπισμού αντικειμένων τα οποία θα οδηγήσουν σε βελτιωμένες επιδόσεις. Επιπροσθέτως, προτείνουμε την υλοποίηση δύο μεθόδων επαύξησης δεδομένων οι οποίες επιλύουν το πρόβλημα της ανομοιόμορφης κατανομής των κατευθύνσεων των αντικειμένων. Αυτό μπορεί να επιτευχθεί είτε διατηρώντας είτε αυξάνοντας το πλήθος των αντικειμένων. Η δημιουργία επαυξημένων συνόλων δεδομένων μπορεί να τα καταστήσει λιγότερο μεροληπτικά και να αυξήσει την ακρίβεια εντοπισμού αντικειμένων. Στηρίζουμε αυτήν την υπόθεση, παραθέτοντας αποτελέσματα από έναν μεγάλο αριθμό πειραμάτων που περιλαμβάνουν τρία δημοφιλή σύνολα δεδομένων, καθώς επίσης και σύγχρονους αλγορίθμους εντοπισμού περιστραμμένων αντικειμένων.

Φυσική περιγραφή

vi, 62 σ. : σχεδ., πιν., εικ. (μερ. εγχρ.) ; 30 εκ.

Γλώσσα

Αγγλικά

Θέμα

Object detection

Oriented bounding boxes

Ανίχνευση αντικειμένων

Περιστραμμένα πλαίσια

Ημερομηνία έκδοσης

2024-03-22

Συλλογή