Your browser does not support JavaScript!

Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης

Εντολή Αναζήτησης : Συγγραφέας="Δαλακούρα"  Και Συγγραφέας="Κατερίνα"

Τρέχουσα Εγγραφή: 9 από 123

Πίσω στα Αποτελέσματα Προηγούμενη σελίδα
Επόμενη σελίδα
Προσθήκη στο καλάθι
[Προσθήκη στο καλάθι]
Κωδικός Πόρου 000457260
Τίτλος Bayesian causal feature selection from observational and limited experimental data
Άλλος τίτλος Μπεϋζιανή αιτιακή επιλογή χαρακτηριστικών από παρατηρησιακά και περιορισμένα πειραματικά δεδομένα
Συγγραφέας Λελόβα, Κωνσταντίνα
Σύμβουλος διατριβής Τριανταφύλλου, Σοφία
Μέλος κριτικής επιτροπής Τσαμαρδίνος, Ιωάννης
Καμαριανάκης, Ιωάννης
Περίληψη Στην ιατρική έρευνα, η επιλογή μεταβλητών που συνεισφέρουν σε ένα βέλτιστο προβλεπτικό μοντέλο ή βοηθούν στην αποκάλυψη συσχετίσεων μεταξύ της θεραπείας, των αποτελεσμάτων και των μεταβλητών προ-θερα αποτελεί έναν πολύ κρίσιμο στόχο. Ωστόσο, ένα από τα πιο σημαντικά εμπόδια που αντιμετωπίζουν οι γιατροί είναι η επιλογή θεραπειών που θα βελτιστοποιήσουν το αποτέλεσμα για κάθε ασθενή ατομικά. Η προσέγγιση του προβήματος αυτού μπορεί να γίνει αποτελεσματικά, ανάγοντας το, στο πρόβλημα επιλογής χαρακτηριστικών για την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων μετά την παρέμβαση χρησιμοποιώντας τις προ- παρέμβασης μεταβλητές. Τα πειραματικά δεδομένα από τυχαιοποιημένες ελεγχόμενες δοκιμές επιτρέπουν τον αμερόληπτο υπολογισμό της πιθανότητας του αποτελέσματος αφού έχει χωρηγηθεί θεραπεία. Ωστόσο, αυτά τα δεδομένα έχουν περιορισμένα μεγέθη δείγματος και μπορεί να υπολειτουργούν για την ακριβή εκτίμηση των υπό συνθήκη επιδράσεων. Τα παρατηρησιακά δεδομένα περιέχουν πολλά περισσότερα δείγματα, αλλά στις πιο ρεαλιστικές περιπτώσεις, η παρουσία συγχυτικών μεταβλητών καθιστά δύσκολη τη δημιουργία αιτιωδών σχέσεων. Έτσι, ο προσδιορισμός ενός συνόλου κατάλληλων συμμεταβλητών και η προσαρμογή για την επιρροή τους για να μετριάσουν την συγχητική προκατάληψη δεν είναι πάντα δυνατή μόνο από τα παρατηρησιακά δεδομένα. Η θέση αυτή υποστηρίζει ότι ο συνδυασμός των πειραματικών και παρατηρησιακών δεδομένων μπορεί να βοηθήσει στη βελτίωση της πρόβλεψης της έκβασης μετά την παρέμβαση και να οδηγήσει σε μια αμερόληπτη εκτίμηση της επίδρασης υπό όρους θεραπείας. Προτείνουμε μια Μπεϋζιανή μέθοδο επιλογής χαρακτηριστικών για την εύρεση του Μαρκοβιανού ορίου από τα παρατηρησιακά δεδομένα και χρησιμοποιώντας τις έννοιες της επιλογής χαρακτηριστικών, της Μπεϋζιανής συμπερασματολογίας και της Μπεϋζιανής παλινδρόμησης, προτείνουμε ένα πλαίσιο που συνδυάζει μεγάλα παρατηρησιακά και περιορισμένα πειραματικά δεδομένα για τον προσδιορισμό των συνόλων προσαρμογής (adjustment) και τη βελτίωση της εκτίμησης των αιτιωδών επιπτώσεων για έναν πληθυσμό-στόχο. Η μέθοδος μας είναι έγκυρη για σύνολα δεδομένων με δυαδικές και συνεχείς ανεξάρτητες μεταβλητές όταν το αποτέλεσμα είναι δυαδικό ή τακτικό. Στα περιβάλλοντα υγειονομικής περίθαλψης, τα τακτικά δεδομένα είναι μεγάλης σημασίας, καθώς επιτρέπουν τη λεπτή μέτρηση των αποτελεσμάτων των ασθενών και υπάρχει σημαντικό χάσμα στις αποτελεσματικές μεθόδους για την πρόβλεψη των μετεπεμβατικών αποτελεσμάτων σε αυτήν την περίπτωση. Δοκιμάζουμε τη μέθοδό μας σε ένα σύνολο δεδομένων που δημιουργήθηκαν μέσω προσομοιώσεων υπό διαφορετικές συνθήκες. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η μέθοδος μας (α) δείχνει υψηλή απόδοση στον ακριβή προσδιορισμό του σωστού Markov ορίου τόσο για δυαδικές όσο και για τακτικές περιπτώσεις, ακόμη και όταν εφαρμόζεται σε μικρά σύνολα δεδομένων παρατήρησης, (β) παρουσιάζει ισχυρή απόδοση στον προσδιορισμό του βέλτιστου συνόλου Z που όταν περιλαμβάνεται σε ένα μοντέλο, αποδίδει την καλύτερη πρόβλεψη για το αποτέλεσμα μετά την παρέμβαση P(Y) |do(X), Z). Τα πειράματα πραγματοποιήθηκαν με τη χρήση περιορισμένων πειραματικών δειγμάτων και μεγάλων δειγμάτων παρατηρησιακών δεδομένων αντιστοίχως. Όταν ασχολούμαστε με τα τακτικά δεδομένα, είναι σημαντικό να έχουμε ένα μεγαλύτερο σύνολο πειραματικών δεδομένων σε σύγκριση με τη δυαδική περίπτωση.
Φυσική περιγραφή 82 σ. ; : ; 30 εκ.
Γλώσσα Αγγλικά
Ημερομηνία έκδοσης 2023-07-19
Συλλογή   Σχολή/Τμήμα--Σχολή Θετικών και Τεχνολογικών Επιστημών--Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών--Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης
  Τύπος Εργασίας--Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης
Μόνιμη Σύνδεση https://elocus.lib.uoc.gr//dlib/8/8/b/metadata-dlib-1689319668-892667-8183.tkl Bookmark and Share
Εμφανίσεις 441

Ψηφιακά τεκμήρια
No preview available

Κατέβασμα Εγγράφου
Προβολή Εγγράφου
Εμφανίσεις : 1