Your browser does not support JavaScript!

Αρχική    Συλλογές    Τύπος Εργασίας    Πτυχιακές εργασίες  

Πτυχιακές εργασίες

Τρέχουσα Εγγραφή: 5 από 1507

Πίσω στα Αποτελέσματα Προηγούμενη σελίδα
Επόμενη σελίδα
Προσθήκη στο καλάθι
[Προσθήκη στο καλάθι]
Τίτλος Identifying Discrete Breather using convolutional neural networks
Άλλος τίτλος Αναγνώριση Διακριτών Πνοών χρησιμοποιώντας συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
Συγγραφέας Δόγκας, Θωμάς
Σύμβουλος διατριβής Τσιρώνης, Γεώργιος
Περίληψη Discrete Breathers (DB) are the solutions of a non-linear partial differential equation in discrete lattice that are time-periodic and space localized. By constructing images of DBs and phonons with 3 different non-linear potentials we will try to use Convolutional Neural Networks to classify DBs from phonons and also to identify the potential that each image was created.
Γλώσσα Αγγλικά
Ημερομηνία έκδοσης 2022-11-25
Συλλογή   Σχολή/Τμήμα--Σχολή Θετικών και Τεχνολογικών Επιστημών--Τμήμα Φυσικής--Πτυχιακές εργασίες
  Τύπος Εργασίας--Πτυχιακές εργασίες
Μόνιμη Σύνδεση https://elocus.lib.uoc.gr//dlib/d/3/c/metadata-dlib-1667204864-400784-7328.tkl Bookmark and Share
Εμφανίσεις 337

Ψηφιακά τεκμήρια
No preview available

Κατέβασμα Εγγράφου
Προβολή Εγγράφου
Εμφανίσεις : 4