Your browser does not support JavaScript!

Αρχική    Συλλογές    Τύπος Εργασίας    Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης  

Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης

Εντολή Αναζήτησης : Συγγραφέας="Νικολακάκης"  Και Συγγραφέας="Γεώργιος"

Τρέχουσα Εγγραφή: 15 από 5394

Πίσω στα Αποτελέσματα Προηγούμενη σελίδα
Επόμενη σελίδα
Προσθήκη στο καλάθι
[Προσθήκη στο καλάθι]
Κωδικός Πόρου 000440098
Τίτλος GPU-accelerated streaming analytics
Άλλος τίτλος Ανάλυση δεδομένων σε ροή μέσω κάρτας γραφικών
Συγγραφέας Λεβέντης, Χριστόφορος Σ.
Σύμβουλος διατριβής Πρατικάκης, Πολύβιος
Μέλος κριτικής επιτροπής Ιωαννίδης, Σωτήριος
Τζίτζικας, Ιωάννης
Περίληψη Streaming analytics είναι η ανάλυση τεράστιων ομάδων «σε κίνηση» δεδομένα, γνωστά και ως stream. Αυτά τα δεδομένα δημιουργούνται από ένα συγκεκριμένο γεγονός ως ένα αποτέλεσμα μιας ενέργειας ή μιας σειράς ενεργειών, όπως μια χρηματική συναλλαγή, μια κοινοποίηση από ένα μέσο κοινωνικής δικτύωσης ή με το κλικ μιας ιστοσελίδας. Αυτά τα δεδομένα προέρχονται από διάφορες πηγές όπως IoT συσκευές, τραπεζικές συναλλαγές, κινητά τηλέφωνα και αισθητήρες. Με την ανάλυση πάνω σε αυτά τα δεδομένα, παρέχεται η δυνατότητα γρήγορης και αποτελεσματικότερης δουλειάς αλλά και να διατηρήσουν το προβάδισμα στον ανταγωνισμό. Η παραπάνω ανάλυση βοηθάει εταιρείες να επεξεργαστούν τα δεδομένα τους και να εξάγουν χρήσιμες πληροφορίες για να πάρουν νέες ή προληπτικές αποφάσεις. Αυτό οδηγεί σε εξυπνότερες επιχειρηματικές κινήσεις, πιο αποτελεσματικές δραστηριότητες, υψηλότερο κέρδος, γρήγορη ανταπόκριση και ικανοποιημένους πελάτες. Σε αυτή την εργασία, παρουσιάζουμε μια λύση, η οποία μπορεί να αναλύσει δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε δίσκο ή «σε κίνηση» χρησιμοποιώντας την κάρτα γραφικών. Αυτή η λύση χρησιμοποιεί ένα λεξικό βασισμένο στο συναίσθημα και εκτελεί μία λειτουργία ταιριάσματος προτύπων στα δεδομένα για να εξάγει πολύτιμες πληροφορίες όπως αρνητικά ή θετικά συναισθήματα και επαναλαμβανόμενες λέξεις. Το εργαλείο μας, έχει την δυνατότητα να παρακολουθεί και να συλλέγει πληροφορίες, σε διάφορα χρονικά διαστήματα, είτε μικρά είτε μεγάλα, σχετικά με τις διάφορες τάσεις που υπάρχουν μέσα σε αυτά τα δεδομένα. Τέλος, σε αυτήν την εργασία αξιολογούμε την απόδοση του συστήματός μας πάνω σε ένα σενάριο που έχει να κάνει με την ποιότητα εξυπηρέτησης όπου επεξεργαζόμαστε τα δεδομένα σε ροή και εξάγουμε τα διάφορα αποτελέσματα.
Φυσική περιγραφή vi, 46 σ. : σχεδ., πιν., εικ. (μερ. εγχρ.) ; 30 εκ.
Γλώσσα Αγγλικά
Θέμα Data analytics
Κατανεμημένη αναγνώριση προτύπων
Ημερομηνία έκδοσης 2021-07-30
Συλλογή   Σχολή/Τμήμα--Σχολή Θετικών και Τεχνολογικών Επιστημών--Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών--Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης
  Τύπος Εργασίας--Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης
Μόνιμη Σύνδεση https://elocus.lib.uoc.gr//dlib/2/8/f/metadata-dlib-1622016432-204710-26547.tkl Bookmark and Share
Εμφανίσεις 100

Ψηφιακά τεκμήρια
No preview available

Κατέβασμα Εγγράφου
Προβολή Εγγράφου
Εμφανίσεις : 1