E-Locus - Ιδρυματικό Καταθετήριο Πανεπιστημίου Κρήτης - Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης

Αρχική Συλλογές Τύπος Εργασίας Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης

Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης

Τρέχουσα Εγγραφή: 4 από 6633

[Προσθήκη στο καλάθι]

Κωδικός Πόρου

000464520

Τίτλος

Application of similarity learning and few-shot learning techniques for percussive sound recognition

Άλλος τίτλος

Εφαρμογή τεχνικών μάθησης ομοιότητας και μάθησης με λίγα παραδείγματα για αναγνώριση κρουστικών ήχων

Συγγραφέας

Συμιακάκης, Ανδρέας Κ.

Σύμβουλος διατριβής

Τσακαλίδης, Παναγιώτης

Μέλος κριτικής επιτροπής

Στυλιανού, Γιάννης
Στεφανάκης, Νικόλαος

Περίληψη

Τα υπερ-όργανα ή επαυξημένα μουσικά όργανα αποτελούν μια πολύ ενδιαφέρουσα περιοχή της μουσικής τεχνολογίας. Συγκεκριμένα, η περιοχή εστιάζει στην επαύξηση των δυνατοτήτων των παραδοσιακών οργάνων ως μέσο μουσικής δημιουργίας και εκτέλεσης, ενσωματώνοντας λειτουργείες που μέχρι πρότινος ήταν διαθέσιμες μόνο στα ηλεκτρονικά μουσικά όργανα. Η πρόοδος στην πληροφορική και τη μηχανική μάθηση καθιστούν στις μέρες μας δυνατή την επαύξηση των μουσικών οργάνων χωρίς παρεμβάσεις που απαιτούν μη αναστρέψιμες τροποποιήσεις του μουσικού οργάνου ή πρόσθετο εξοπλισμό - όπως αισθητήρες ή χειριστήρια - με τον οποίο οι μουσικοί δεν έχουν εξοικείωση. Ωστόσο, η εκπαίδευση μοντέλων μηχανικής μάθησης για μια τέτοια χρήση απαιτεί μεγάλο όγκο ασυνήθιστων δεδομένων που δεν είναι δημοσίως διαθέσιμα και είναι δύσκολο να αποκτηθούν. Η παρούσα διπλωματική εργασία προτείνει προσεγγίσεις που μπορούν να αξιοποιηθούν στο πλαίσιο ενός συστήματος επαύξησης κιθάρας, όπου η αλληλεπίδραση μεταξύ χρήστη και συστήματος πραγματοποιείται μέσω της παραγωγής κρουστικών χειρονομιών πάνω στο σώμα της κιθάρας. Μελετά τεχνικές μάθησης ομοιότητας (similarity learning) και μάθησης με λίγα παραδείγματα (few-shot learning) και πραγματοποιεί μια σειρά από πειράματα με στόχο την εύρεση (i) της βέλτιστης προσέγγισης για την εκπαίδευση ενός σιαμαίου κωδικοποιητή με επισημειωμένα ηχητικά δείγματα από ένα πλήθος από διαφορετικές κιθάρες και (ii) του βέλτιστου τρόπου με τον οποίο ο σιαμαίος κωδικοποιητής μπορεί να αξιοποιηθεί στα πλαίσια της ταξινόμησης ενός πλήθους αγνώστων δειγμάτων από μία νέα κιθάρα, δεδομένου ενός μικρού μόνο αριθμού επισημειωμένων δειγμάτων από τη νέα κιθάρα. Τα αποτελέσματα των πειραμάτων δείχνουν ότι ο προτεινόμενος συνδυασμός τεχνικών μηχανικής μάθησης παρέχει αρκετά καλύτερα αποτελέσματα συγκριτικά με την καθιερωμένη διαδικασία εκπαίδευσης, παρέχοντας τη δυνατότητα για σημαντική μείωση του χρόνου που απαιτείται για την εκπαίδευση του συστήματος πριν από την τελική χρήση.

Φυσική περιγραφή

vi, 45 σ. : σχεδ., πιν., εικ. (μερ. εγχρ.) ; 30 εκ.

Γλώσσα

Αγγλικά

Ημερομηνία έκδοσης

2024-07-26

Συλλογή

Σχολή/Τμήμα--Σχολή Θετικών και Τεχνολογικών Επιστημών--Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών--Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης

Τύπος Εργασίας--Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης

Μόνιμη Σύνδεση

https://elocus.lib.uoc.gr//dlib/0/1/1/metadata-dlib-1715239001-990128-4184.tkl

Εμφανίσεις

Ψηφιακά τεκμήρια
	Κατέβασμα Εγγράφου Προβολή Εγγράφου Εμφανίσεις : 1