Your browser does not support JavaScript!

Αρχική    Αναζήτηση  

Αποτελέσματα - Λεπτομέρειες

Εντολή Αναζήτησης : Συγγραφέας="Παπαγιαννάκης"  Και Συγγραφέας="Γιώργος"

Τρέχουσα Εγγραφή: 3 από 8

Πίσω στα Αποτελέσματα Προηγούμενη σελίδα
Επόμενη σελίδα
Προσθήκη στο καλάθι
[Προσθήκη στο καλάθι]
Κωδικός Πόρου 000419336
Τίτλος A hybrid method for 3D pose estimation of personalized human body models
Άλλος τίτλος Μια υβριδική μέθοδος 3Δ οπτικής παρακολούθησης εξατομικευμένων μοντέλων του ανθρώπινου σώματος
Συγγραφέας Qammaz, Ammar
Σύμβουλος διατριβής Αργυρός, Αντώνης
Σύμβουλος διατριβής Παπαγιαννάκης, Γιώργος
Ζαμπούλης, Ξενοφών
Περίληψη Προτείνουμε μια νέα υβριδική μέθοδο για την τρισδιάστατη παρακολούθηση της στάσης του ανθρώπινου σώματος η οποία βασίζεται στην εκτίμηση δεδομένων που προκύπτουν από κάμερες χρώματος και βάθους. Αντιμετωπίζουμε το πρόβλημα ως πρόβλημα βελτιστοποίησης που επιλύεται χρησιμοποιώντας μια στοχαστική τεχνική. Τα αποτελέσματα που προκύπτουν από την εκτελούμενη βελτιστοποίηση είναι οι παράμετροι θέσης ενός ανθρώπινου μοντέλου που ταιριάζουν όσο το δυνατόν ακριβέστερα στις διαθέσιμες παρατηρήσεις. Η μέθοδος μας μπορεί να κάνει χρήση οποιουδήποτε τρισδιάστατου μοντέλου ανθρώπινου σώματος για την εκτέλεση της οπτικής παρακολούθησης. Ωστόσο, εστιάζουμε σε εξατομικευμένα μοντέλα που μπορούν εύκολα να αποκτηθούν χάρη στις υπάρχουσες σύγχρονες τεχνικές τρισδιάστατης ανακατασκευής. Οι παρατηρήσεις συνίστανται στην τρισδιάστατη δομή του ανθρώπου (που αποτυπώνεται από την κάμερα) και τις θέσεις των αρθρώσεων του σώματος (που υπολογίζονται με βάση ένα συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο). Μια σειρά από ποσοτικά και ποιοτικά πειράματα καταδεικνύουν την ακρίβεια και τα οφέλη της προτεινόμενης προσέγγισης. Συγκεκριμένα όπως αποδεικνύουμε, η προτεινόμενη προσέγγιση επιτυγχάνει σημαντική ακρίβεια παρακολούθησης σε σχέση με ανταγωνιστικές μεθόδους και η χρήση εξατομικευμένων μοντέλων σώματος βελτιώνει σημαντικά την ποιότητα των αποτελεσμάτων τρισδιάστατης εκτίμησης της ανθρώπινης θέσης και στάσης.
Φυσική περιγραφή i, 105 σ. : σχεδ., πιν., εικ. (μερ. εγχρ.) ; 30 εκ.
Γλώσσα Αγγλικά
Θέμα Camera
Cnn
Neural
Pso
RGBD
Tracking
Νευρονικά δίκτυα
Συνελικτικά
Τρισδιάστατο
Ημερομηνία έκδοσης 2018-11-23
Συλλογή   Σχολή/Τμήμα--Σχολή Θετικών και Τεχνολογικών Επιστημών--Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών--Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης
  Τύπος Εργασίας--Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης
Μόνιμη Σύνδεση https://elocus.lib.uoc.gr//dlib/b/d/4/metadata-dlib-1542639246-545730-21666.tkl Bookmark and Share
Εμφανίσεις 30

Ψηφιακά τεκμήρια
No preview available

Προβολή Εγγράφου
Εμφανίσεις : 18