Your browser does not support JavaScript!

Αρχική    Αναζήτηση  

Αποτελέσματα - Λεπτομέρειες

Εντολή Αναζήτησης : Συγγραφέας="Φλουρής"  Και Συγγραφέας="Γεώργιος"

Τρέχουσα Εγγραφή: 3 από 18

Πίσω στα Αποτελέσματα Προηγούμενη σελίδα
Επόμενη σελίδα
Προσθήκη στο καλάθι
[Προσθήκη στο καλάθι]
Κωδικός Πόρου 000421544
Τίτλος On achieving high quality user reviews retrieval in the context of conversational faceted search
Άλλος τίτλος Υψηλής ποιότητας ανάκτηση σχολίων χρηστών στα πλαίσια της διαλογικής εξερευνητικής αναζήτησης
Συγγραφέας Σγόντζος, Κωνσταντίνος Α.
Σύμβουλος διατριβής Τζίτζικας, Γιάννης
Μέλος κριτικής επιτροπής Πλεξουσάκης, Δημήτρης
Φλουρής, Γεώργιος
Περίληψη Τα Συστήματα Απάντησης Ερωτήσεων (Question Answering Systems) μπορούν να θεωρηθούν ως επέκταση των Μηχανών Αναζήτησης, υπό την έννοια ότι προσπαθούν να απαντήσουν τις ερωτήσεις των χρηστών που τίθενται σε φυσική γλώσσα, αντί απλά να επιστρέφουν πόρους συναφείς με τις λέξεις της ερώτησης. Η χρήση τέτοιων συστημάτων αυξάνεται ραγδαία τα τελευταία χρόνια και έχουν πολλά πεδία εφαρμογής (e-commerce, και αλλού). Το γενικό πλαίσιο αυτής της εργασίας είναι η στήριξη της διαδικασίας Εξερευνητικής Αναζήτησης στη μορφή διαλόγου σε φυσική προφορική γλώσσα. Συγκεκριμένα επικεντρωνόμαστε στο πλαίσιο της Πολυεδρικής Αναζήτησης (Faceted Search), η οποία είναι μία μορφή εξερευνητικής αναζήτησης που συχνά εφαρμόζεται σε πολυδιάστατα δεδομένα ή δεδομένα γραφικής δομής. Ωστόσο τυχαίνει μια ερώτηση του χρήστη να μην μπορεί να απαντηθεί από τα δεδομένα, και σε αυτήν την περίπτωση τυχόν αδόμητη πληροφορία σε μορφή κειμένου, όπως σχόλια και κριτικές από χρήστες, αποτελούν μια πολύτιμη πηγή πληροφοριών. Στην εργασία αυτή, επικεντρωνόμαστε στο πως θα χρησιμοποιήσουμε αυτά τα έγγραφα (κριτικές και σχόλια χρηστών) για την απάντηση των ερωτήσεων του χρήστη. Τα έγγραφα αυτά περιορίζονται συνήθως στο μέγεθος μιας πρότασης ή μιας παραγράφου και είναι ευρέως γνωστά ως Παράγραφοι Απαντήσεων (Answer Passages). Λόγω της αλληλεπίδρασης με το χρήστη με προφορικό λόγο, απαιτείται υψηλής ποιότητας ανάκτηση σχολίων. Στην εργασία αυτή προτείνουμε διάφορες μεθόδους για τον εντοπισμό των πιο συναφών σχολίων χρηστών. Για τη μελέτη του προβλήματος φτιάξαμε μια συλλογή αξιολόγησης, και προσαρμόσαμε μια υπάρχουσα του TREC στις ανάγκες του προβλήματός μας . Εν συνεχεία προτείναμε τρία βασικά μοντέλα, και παραλλαγές αυτών. Το μοντέλα βασίζονται σε ευρέως διαδεδομένα χειρόγραφα (Wordnet) και στατιστικά (Word2vec) λεξικά. Τα συγκριτικά πειραματικά αποτελέσματα έδειξαν ότι: (α) ο συνδυασμός χρήσης χειρόγραφων και στατιστικών λεξικών επιτυγχάνει μεγαλύτερα ποσοστά ακρίβειας στο πρόβλημα της εύρεσης συναφούς παραγράφου, (β) ο εμπλουτισμός της ερώτησης του χρήστη με περαιτέρω σχετικούς όρους, σε συνδυασμό με ανακατανομή των βαρών των όρων της, βασισμένη σε λέξεις που περιγράφουν το γενικό πλαίσιο του συνόλου των πληροφοριών, αυξάνουν την απόδοση του συστήματος, κυρίως σε όταν έχουμε ένα συγκεκριμένο πεδίο, όπως αυτό της κράτησης ξενοδοχείου. Σε σχέση με τις αντίστοιχες εργασίες, οι μέθοδοι που προτείνουμε επιτυγχάνουν υψηλότερο βαθμό ακρίβειας.
Φυσική περιγραφή vi, 51 σ. : σχεδ., πιν., εικ. ; 30 εκ.
Γλώσσα Αγγλικά
Θέμα Faceted search
User reviews
Word embeddings
Wordnet
Πολυεδρική αναζήτηση
Στατιστικά λεξικά
Σχόλια χρηστών
Χειρόγραφα λεξικά
Ημερομηνία έκδοσης 2019-03-29
Συλλογή   Σχολή/Τμήμα--Σχολή Θετικών και Τεχνολογικών Επιστημών--Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών--Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης
  Τύπος Εργασίας--Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης
Μόνιμη Σύνδεση https://elocus.lib.uoc.gr//dlib/c/4/5/metadata-dlib-1552035677-780082-27635.tkl Bookmark and Share
Εμφανίσεις 45

Ψηφιακά τεκμήρια
No preview available

Δεν έχετε δικαιώματα για να δείτε το έγγραφο.
Δεν θα είναι διαθέσιμο έως: 2020-03-29