| Περίληψη |
Τα appstores έχουν αποκτήσει μεγάλη δημοτικότητα πρόσφατα λόγω της ανάπτυξης που παρατηρείται στην αγορά εφαρμογών για έξυπνα τηλέφωνα (smart- phones) και λόγω της ραγδαίας αύξησης των χρηστών που χρησιμοποιούν αυτές τις συσκευές. Εκτός από τα επίσημα appstores, όπως το Android Market της Google και το App Store της Apple, υπάρχει μια πληθώρα από εναλλακτικά appstores με έναν μεγάλο αριθμό από εφαρμογές και χρήστες.
Σε αυτή την εργασία, πραγματοποιούμε μια συστηματική μελέτη σε τέσσερα εναλλακτικά appstores με εφαρμογές για Android, με σκοπό να κατανοήσουμε καλύτερα τις διάφορες πτυχές αυτού του ταχέως εξελισσόμενου «οικοσυστήματος». Πιο συγκεκριμένα, μελετάμε (1) πώς παράγονται οι διάφορες εφαρμογές, και ποιες είναι οι κοινές στρατηγικές που παρατηρούνται ανάμεσα στους προγραμματιστές αυτών των εφαρμογών (app developers), (2) την δημοτικότητα αυτών των εφαρμογών, (3) τα πρότυπα χρήσης των appstores και πως αυτά επηρεάζονται από τα συστήματα συστάσεων (recommendation systems), καθώς επίσης (4) πως το κόστος των εφαρμογών επηρεάζει τη δημοτικότητά τους και τα έσοδα των developers. Επιπλέον, συγκρίνουμε τα ευρήματα μας με παρόμοιες μελέτες σε άλλους τομείς, όπως το Παγκόσμιο Ιστό (WWW), τα Ομότιμα Συστήματα (P2P) διαμοιρασμού αρχείων και τα user-generated content (UGC) συστήματα.
Τα δεδομένα που χρησιμοποιούμε στην ανάλυσή μας συλλέχθηκαν κάνοντας συστηματικά crawl τέσσερα δημοφιλή Android appstores σε καθημερινή βάση για μερικούς μήνες. Τα αποτελέσματα μας υποδεικνύουν ότι τα app-stores αποτελούνται από έναν μικρό αριθμό με πολύ δημοφιλή εφαρμογές που απορροφούν το μεγαλύτερο μέρος των downloads, επιβεβαιώνοντας την ύπαρξη της Αρχής του Pareto. Επίσης, βλέπουμε ότι η δημοτικότητα των εφαρμογών ακολουθεί κατανομή Zipf με κάποιες αποκλίσεις, πολύ παρόμοια με τη συμπεριφορά που παρατηρήθηκε σε P2P και UGC συστήματα. Επιβεβαιώνουμε ότι αυτές οι αποκλίσεις από την κατανομή Zipf, προκαλούνται εν μέρει από την συμπεριφορά των χρηστών που κατεβάζουν κάθε συγκεκριμένη εφαρμογή το πολύ μία φορά ("fetch-at-most-once"), που έχει αποδειχθεί ήδη από άλλες μελέτες, καθώς και από την ύπαρξη ενός άλλου φαινομένου, το οποίο ονομάζουμε «φαινόμενο κατηγοριοποίησης». Σύμφωνα με το φαινόμενο της κατηγοριοποίησης, οι εφαρμογές είναι χωρισμένες σε κατηγορίες, οι οποίες μπορεί να είναι αποτέλεσμα των συστημάτων συστάσεων, των διαφορετικών ενδιαφερόντων που έχουν οι χρήστες ή από άλλους τρόπους κατηγοριοποίησης των εφαρμογών, και οι χρήστες τείνουν να κατεβάζουν εφαρμογές από τις ίδιες ομάδες με μεγάλη πιθανότητα. Επαληθεύουμε την υπόθεσή μας περί κατηγοριοποίησης των εφαρμογών χρησιμοποιώντας μια νέα μετρική που αποκαλούμε «χρονική συγγένεια του χρήστη» στις κατηγορίες των εφαρμογών, και κάνουμε μετρήσεις σε ένα σύνολο δεδομένων από σχόλια χρηστών, τα οποία υποδηλώνουν downloads εφαρμογών. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι πράγματι οι χρήστες έχουν μια ισχυρή «συγγένεια» προς τις κατηγορίες των εφαρμογών. Στη συνέχεια, προτείνουμε ένα μοντέλο που βασίζεται στο φαινόμενο της κατηγοριοποίησης και στην fetch-at-most-once ιδιότητα. Αξιολογούμε το μοντέλο μας με μία μελέτη βασισμένη σε προσομοίωση και συγκρίνουμε τα αποτελέσματα με τα πραγματικά δεδομένα που παρατηρήσαμε στα downloads των διαφόρων εφαρμογών. Βρίσκουμε ότι το μοντέλο μας προσεγγίζει πολύ καλά την πραγματική κατανομή των downloads των εφαρμογών.
|
Rise of the Planet of the Apps: A Systematic Study of the Mobile App Ecosystem
