Your browser does not support JavaScript!

Αρχική    Novel techniques for the estimation of multi - modal missing data in wireless sensor networks  

Αποτελέσματα - Λεπτομέρειες

Προσθήκη στο καλάθι
[Προσθήκη στο καλάθι]
Κωδικός Πόρου 000403938
Τίτλος Novel techniques for the estimation of multi - modal missing data in wireless sensor networks
Άλλος τίτλος Καινοτόμες τεχνικές για την εκτίμηση πολυτροπικών χαμένων δεδομένων σε ασύρματα δίκτυα αισθητήρων
Συγγραφέας Σαββάκη, Σοφία Κ.
Σύμβουλος διατριβής Τσακαλίδης, Παναγιώτης
Μέλος κριτικής επιτροπής Μούχταρης, Αθανάσιος
Παπαδοπούλη, Μαρία
Περίληψη Κατά τη διάρκεια των τελευταίων δεκαετιών, τα ασύρματα δίκτυα αισθητήρων έχουν προσελκύσει μεγάλο ενδιαφέρον καθώς αποτελούν τη βασική τεχνολογία που επιτρέπει την υλοποίηση εξελιγμένων υπηρεσιών σε πολλαπλούς τομείς εφαρμογών, οι οποίοι περιλαμβάνουν την παρακολούθηση του περιβάλλοντος, ενός βιομηχανικού συστήματος και της ατομικής υγείας. Όμως, παρά την ευρεία εφαρμογή τους, τα ασύρματα δίκτυα αισθητήρων πάσχουν από δικτυακές και ενεργειακές ατέλειες, που αναπόφευκτα οδηγούν σε απώλεια μετρήσεων. Ως αποτέλεσμα, ο χαμηλός όγκος από διαθέσιμα δεδομένα επηρεάζει δραματικά τις επακόλουθες εργασίες επεξεργασίας και μάθησης, όπως η ανίχνευση ασυνήθιστων γεγονότων, η ομαδοποίηση και η ταξινόμηση. Στην παρούσα διπλωματική εργασία αντιμετωπίζουμε το πρόβλημα αυτό, προτείνοντας τις μη συμβατικές μεθόδους της Συμπλήρωσης α) Πινάκων (ΣΠ) και β) Τανυστών (ΣΤ), οι οποίες είναι σε θέση να ανακτούν τις απούσες μετρήσεις με έναν αξιόπιστο τρόπο. Η βασική θεωρητική αρχή που υιοθετείται σε αυτές τις τεχνικές, είναι ότι ένα σύνθετο σήμα μπορεί να ανακτηθεί από ένα μικρό αριθμό τυχαίων μετρήσεων, αξιοποιώντας τις υποκείμενες συσχετίσεις ανάμεσα στα δεδομένα. Ωστόσο, η υπόθεση αυτή δεν ικανοποιείται σε πραγματικά, και συχνά θορυβώδη, σύνολα δεδομένων, τα οποία τείνουν να είναι μεγάλης τάξεως. Αντιμετωπίζουμε αυτόν τον περιορισμό, εισάγοντας την ιδέα της κατάλληλης διαμόρφωσης των διαθέσιμων ροών δεδομένων σε δισδιάστατες και τρισδιάστατες δομές χαμηλής τάξης, η οποία επιτρέπει την χρήση των ΣΠ και ΣΤ στον τομέα των ασύρματων δικτύων αισθητήρων. Για να δοκιμάσουμε την αποτελεσματικότητα της προσέγγισής μας, πειραματιζόμαστε σε δύο εξέχοντες τομείς και συγκεκριμένα στην έξυπνη διαχείριση του νερού μέσω των ασύρματων δικτύων αισθητήρων και στην αναγνώριση της ανθρώπινης δραστηριότητας. Συνθέτουμε τα αντίστοιχα συστήματα επεξεργασίας και ταξινόμησης, τα οποία ενσωματώνουν τις προτεινόμενες μεθόδους μας για δειγματοληψία, δόμηση και ανάκτηση των δεδομένων. Τα εν λόγω συστήματα αξιολογούνται κατά διάφορες πτυχές, που σχετίζονται με την ποιότητα της ανακατασκευής για ποικίλα ποσοστά ελλειπουσών τιμών, την ακρίβεια της μετέπειτα ανάλυσης (π.χ. ταξινόμηση) και την επίδραση της υπό-δειγματοληψίας στη διάρκεια ζωής του δικτύου. Η ανάλυσή μας τονίζει την αλληλεπίδραση μεταξύ διαφόρων σεναρίων ανάκαμψης, από την οπτική της δόμησης και της προέλευσης των δεδομένων, και πολλαπλών σύγχρονων ταξινομητών. Τα αποτελέσματα επιδεικνύουν ότι, οι μέθοδοι που έχουν αναπτυχθεί επιτυγχάνουν υψηλή ακρίβεια ανακατασκευής, ακόμη και για περιπτώσεις εξαιρετικής υπο - δειγματοληψίας πολυτροπικών ροών δεδομένων, στις οποίες έχει χαθεί μέχρι και το 80% των μετρήσεων
Φυσική περιγραφή xxi, 61 σ. : πίν., σχήμ. ; 30 εκ.
Γλώσσα Αγγλικά
Θέμα Classification framework
Matrix completion
Missing values
Supervised learning
Tensor completion
Ελλείπουσες τιμές
Επιτηρούμενη μάθηση
Συμπλήρωση πινάκων
Συμπλήρωση τανυστών
Συστήματα ταξινόμησης
Ημερομηνία έκδοσης 2016-11-18
Συλλογή   Σχολή/Τμήμα--Σχολή Θετικών και Τεχνολογικών Επιστημών--Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών--Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης
  Τύπος Εργασίας--Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης
Εμφανίσεις 105

Ψηφιακά τεκμήρια
No preview available

Προβολή Εγγράφου
Εμφανίσεις : 11