| Περίληψη |
Στις μέρες μας, είναι δεδομένη η πρόοδος στην ανάπτυξη δικτύων ευρείας μετάδοσης η οποία συνοδεύεται από την ανάπτυξη σταθμών εργασίας μεγάλης υπολογιστικής ισχύος.Η πρόοδος αυτή, δίνει πλέον τη δυνατότητα αποδοτικής επεξεργασίας της πληροφορίας των πολυμέσων, με αποτέλεσμα να αυξάνεται διαρκώς η σημασία της ανάπτυξης συστημάτων αποδοτικής διαχείρισης της οπτικής πληροφορίας. Η διαχείριση συνίσταται σε μεθόδους επεξεργασίας των δεδομένων video και εικόνων, που οδηγούν στη μείωση του απαιτούμενου χώρου αποθήκευσης και στην αποδοτική δεικτοδότηση και ανάκτηση του περιεχομένου τους. Η διαφορετική φύση της οπτικής πληροφορίας σε σχέση με άλλες πηγές ψηφιακών δεδομένων, όπως είναι το κείμενο, έχει οδηγήσει στη ανάπτυξη μεθόδων δεικτοδότησης και ανάκτησης που βασίζονται στο περιεχόμενο της οπτικής πληροφορίας. Στην εργασία που παρουσιάζεται στη συνέχεια, περιγράφεται ένα σύστημα εξαγωγής χαρακτηριστικών βάσει του περιεχομένου του video και των εικόνων που το αποτελούν. Ο σχεδιασμός του συστήματος ακολουθεί τις τρέχουσες προσεγγίσεις αποθήκευσης/ανάκτησης και επεξεργασίας της οπτικής πληροφορίας. Στο πρώτο μέρος της εργασίας παρουσιάζεται μια μέθοδος που συνίσταται στην ταχεία τμηματοποίηση του video στις σκηνές από τις οποίες αποτελείται. Η μέθοδος εκτελείται ταυτόχρονα με τη διαδικασία αυτόματης εξαγωγής των αντιπροσωπευτικών εικόνων κάθε σκηνής με σκοπό τη συμπλήρωση των εισόδων ενός ιεραρχικού μοντέλου δεδομένων το οποίο γενικά ακολουθείτο πρότυπο μοντέλο δεικτοδότησης video MPEG7. Η μέθοδος εφαρμόστηκε σε video τα οποία έχουν συμπιεστεί σύμφωνα με το πρότυπο MPEG. Στο δεύτερο μέρος της εργασίας παρουσιάζονται μια μέθοδος εξαγωγής αντικειμένων από εικόνες βάσει του χρώματος τους και μια μέθοδος εξαγωγής και παρακολούθησης αντικειμένων στο χρόνο βάσει της κίνησής τους. Οι μέθοδοι βασίζονται στον αλγόριθμο τμηματοποίησης εικόνων Seeded Region Growing (SRG). Αρχικά, παρουσιάζεται η επέκταση του καθοδηγούμενου από το χρήστη αλγορίθμου SRG για την τμηματοποίηση εικόνων χρώματος. Στη συνέχεια, προτείνεται μια μέθοδος αυτόματης εξαγωγής περιοχών χρώματος η οποία επίσης στηρίζεται στον αλγόριθμο SRG. Ο αλγόριθμος εφαρμόστηκε σε εικόνες προσώπων. Τα αποτελέσματα περιλαμβάνουν τη σύγκριση των χώρων χρώματος GLHS και Lab. Τα εξαγόμενα αντικείμενα μπορούν να αποτελέσουν στη συνέχεια την είσοδο του συστήματος τμηματοποίησης και παρακολούθησης αντικειμένων βάσει της κίνησής τους.
|
Ανάλυση Περιεχομένου Video
