Your browser does not support JavaScript!

Αρχική    Applications of machine learning and computational methods in the prediction of cardiovascular remodeling  

Αποτελέσματα - Λεπτομέρειες

Προσθήκη στο καλάθι
[Προσθήκη στο καλάθι]
Κωδικός Πόρου 000461901
Τίτλος Applications of machine learning and computational methods in the prediction of cardiovascular remodeling
Άλλος τίτλος Εφαρμογές μηχανικής μάθησης και υπολογιστικών μεθόδων στην πρόβλεψη της καρδιοαγγειακής αναδιαμόρφωσης
Συγγραφέας Αγγελάκη, Ελένη Ε.
Σύμβουλος διατριβής Τσιρώνης, Γεώργιος
Μέλος κριτικής επιτροπής Μαρκέτου, Μαρία
Ζέζας, Ανδρέας
Κοχιαδάκης, Γεώργιος
Κομίνης, Ιωάννης
Μακρής, Κωνσταντίνος
Λαγαρής, Ισαάκ
Περίληψη Η μηχανική μάθηση (ΜΜ) είναι ένας γοργά αναπτυσσόμενος τομέας που πιθανόν να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο ασκούμε την καρδιολογική ιατρική, προσφέροντας νέα εργαλεία για την ερμηνεία των δεδομένων και τη λήψη αποφάσεων. Οι ψηφιακές εικόνες και τα βιοσήματα της καρδιάς δεν μπορούν να αναλυθούν με τις παραδοσιακές στατιστικές μεθόδους και χρειάζονται εφαρμογές της ΜΜ. Σε αυτήν την εργασία δείχνουμε ότι οι ταξινομητές ΜΜ που εκπαιδεύονται χρησιμοποιώντας ανθρωπομετρικά χαρακτηριστικά και χαρακτηριστικά που προέρχονται από το ηλεκτροκαρδιογράφημα (ΗΚΓ), μπορούν: (α) να ανιχνεύσουν την ανώμαλη γεωμετρία της αριστερής κοιλίας, ακόμη και πριν την εμφάνιση υπερτροφίας της αριστερής κοιλίας, (β) να ανιχνεύσουν την υπέρταση σε πληθυσμούς χωρίς καρδιαγγειακή νόσο, χρησιμοποιώντας χαρακτηριστικά που προέρχονται από το ΗΚΓ 12 απαγωγών, και (γ) να ανιχνεύσουν την υπέρταση σε πληθυσμούς χωρίς καρδιαγγειακή νόσο, από το ΗΚΓ της μίας απαγωγής. Στην τελευταία περίπτωση, οι ταξινομητές θα μπορούσαν να είναι χρήσιμοι για την ευαισθητοποίηση ατόμων με αδιάγνωστη υπέρταση. Στη συνέχεια, παρουσιάζουμε μια υπολογιστική μέθοδο για την προσομοίωση της διάδοσης του δυναμικού ενέργειας χρησιμοποιώντας το μοντέλο Fenton- Karma σε καρδιακά κύτταρα με χωρικά ανισότροπο συντελεστή διάχυσης.
Φυσική περιγραφή xxi, 163 σ. : πίν., σχήμ., εικ. (μερ. εγχρ.) ; 30 εκ.
Γλώσσα Αγγλικά
Θέμα Artificial intelligence
ECG
Kardiology
Medicine
Ηλεκτροκαρδιογράφημα
Ιατρική
Καρδιολογία
Μηχανική μάθηση
Τεχνητή νοημοσύνη
Ημερομηνία έκδοσης 2024-01-15
Συλλογή   Σχολή/Τμήμα--Σχολή Θετικών και Τεχνολογικών Επιστημών--Τμήμα Φυσικής--Διδακτορικές διατριβές
  Τύπος Εργασίας--Διδακτορικές διατριβές
Εμφανίσεις 129

Ψηφιακά τεκμήρια
No preview available

Κατέβασμα Εγγράφου
Προβολή Εγγράφου
Εμφανίσεις : 10