E-Locus - Ιδρυματικό Καταθετήριο Πανεπιστημίου Κρήτης - Structural feature extraction and engineering for sentiment analysis

Αρχική Structural feature extraction and engineering for sentiment analysis

Αποτελέσματα - Λεπτομέρειες

[Προσθήκη στο καλάθι]

Κωδικός Πόρου

000452122

Τίτλος

Structural feature extraction and engineering for sentiment analysis

Άλλος τίτλος

Εξαγωγή και αξιοποίηση δομικών χαρακτηριστικών για ανάλυση συναισθήματος

Συγγραφέας

Περόντση, Εύα Γ.

Σύμβουλος διατριβής

Πρατικάκης, Πολύβιος

Μέλος κριτικής επιτροπής

Τσαμαρδινός, Ιωάννης
Ιωαννίδης, Σωτήρης

Περίληψη

Το θέμα αυτής της εργασίας είναι η ανάλυση συναισθήματος (sentiment analysis) ελληνόφωνων tweets. Χρησιμοποιούμε τεχνικές ανάλυσης φυσικής γλώσσας (natural language processing, NLP) και νευρωνικών δικτύων για να δημιουργήσουμε τρία διαφορετικά μοντέλα κατηγοριοποίησης. Το πρώτο μοντέλο επεξεργάζεται μεμονωμένα tweets και καθορίζει αν έχουν ή όχι θετικό sentiment ή αντίστοιχα αρνητικό sentiment. Το δεύτερο μοντέλο λαμβάνει υπ ́ όψιν ένα tweet μαζί με τα συμφραζόμενά του, δηλαδή το κείμενο στο οποίο απαντάει. Στο τρίτο μοντέλο δοκιμάζουμε να πραγματοποιήσουμε sentiment analysis έχοντας ως δεδομένα το tweet, τα συμφραζόμενα, και ένα σύνολο από δομικά χαρακτηριστικά των συγγραφέων αυτών των tweets. Τα δομικά αυτά χαρακτηριστικά τα συγκεντρώνουμε μελετώντας το γράφο του Twitter. Τα πειράματά μας δείχνουν ότι τα επιπλέον συμφραζόμενα σε μορφή κειμένου βελτιώνουν τις προβλέψεις μας κατά ένα μικρό ποσοστό σε κάποιες περιπτώσεις. Ωστόσο, δε βρίσκουμε κάποια συσχέτιση ανάμεσα στην πρόβλεψη ενός tweet sentiment και τα δομικά στοιχεία του γράφου του Twitter.

Φυσική περιγραφή

34 σ. : σχεδ., πιν., εικ. (μερ. εγχρ.) ; 30 εκ.

Γλώσσα

Αγγλικά

Θέμα

Data analysis

Neural networks

Social network analysis

Ανάλυση δεδομένων

Ανάλυση κοινωνικών δικτύων

Νευρωνικά δίκτυα

Ημερομηνία έκδοσης