E-Locus - Ιδρυματικό Καταθετήριο Πανεπιστημίου Κρήτης - Decentralized online network performance monitoring for wireless sensor/actuator networks

Αρχική Decentralized online network performance monitoring for wireless sensor/actuator networks

Αποτελέσματα - Λεπτομέρειες

[Προσθήκη στο καλάθι]

Κωδικός Πόρου

000423793

Τίτλος

Decentralized online network performance monitoring for wireless sensor/actuator networks

Άλλος τίτλος

Αποκεντρωμένη επιγραμμική παρακολούθηση επιδόσεων δικτύου για ασύρματα δίκτυα αισθητήρων / επενεργητών

Συγγραφέας

Τζουγκαράκης, Αντώνιος Κ.

Σύμβουλος διατριβής

Τσακαλίδης, Παναγιώτης

Μέλος κριτικής επιτροπής

Δημητρόπουλος, Ξενοφώντας
Τζαγκαράκης, Γεώργιος

Περίληψη

Τα ασύρματα δίκτυα αισθητήρων έχουν εισέλθει στην καθημερινότητά μας σε ποικίλους τομείς εφαρμογής όπως έξυπνα δίκτυα ύδρευσης, ηλεκτρισμού, σπιτιών όπως και σε συστήματα παρακολούθησης της υγείας. Η παραγωγή ισχυρών και αξιόπιστων εφαρμογών απαιτεί βέλτιστη απόδοση από την πλευρά ενός ασύρματου δικτύου αισθητήρων. Διάφοροι παράγοντες μπορούν να επηρεάσουν τη λειτουργία ενός ασύρματου δικτύου αισθητήρων και αυτοί κυμαίνονται από τον επιχειρησιακό χώρο, το υιοθετημένο πρωτόκολλο επικοινωνίας μέχρι και τη δυναμική εντός δικτύου και την κατάσταση κάθε μεμονωμένου κόμβου. Ο κύριος στόχος είναι η μη επιτηρούμενη και η συνεχής λειτουργία του δικτύου σε πραγματικές εφαρμογές. Ως εκ τούτου, ο χαρακτηρισμός των επιδόσεων υψηλού επιπέδου των δικτύων όταν βασίζεται αποκλειστικά στην εκτίμηση ποιότητας συνδέσμου μπορεί να αποδώσει επεισοδιακά στιγμιότυπα των συνδέσμων συγκεκριμένα, από σημείο σε σημείο. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να χαρακτηρίσει την απόδοση του δικτύου πέρα από τους περιορισμούς των γειτόνων του πρώτου άλματος και σε διαφορετικά στρώματα μιας πλήρους λειτουργικής στοίβας πρωτοκόλλων, η οποία κυμαίνεται από το επίπεδο συνδέσμου μέχρι και το επίπεδο Εφαρμογής. Οι ετερογενείς μετρήσεις που προέρχονται από αυτά τα επίπεδα συγχωνεύονται και μέσω των μεθόδων μηχανικής μάθησης ανακαλύπτονται τα μοντέλα μέσα στα δεδομένα αυτά και επιστρέφονται τα χαρακτηριστικά εκείνα που είναι τα πιο κυρίαρχα, χρησιμοποιώντας τεχνικές επιλογής χαρακτηριστικών με μη επιτηρούμενο τρόπο. Επομένως, η συστηματική μελέτη της απόδοσης από το ένα άκρο στο άλλο θα μπορούσε να προσφέρει τα μέσα για την κατανόηση της πολυδιάστατης συμπεριφοράς ολόκληρου του δικτύου.

Φυσική περιγραφή

viii, 85 σ. : σχεδ., πιν., εικ. ; 30 εκ.

Γλώσσα

Αγγλικά

Θέμα

Network measurement and analysis

Testbeds and experimental evaluation

Unsupervised learning

Wireless sensor networks

Δοκιμαστικές μονάδες και πειραματική αξιολόγηση

Μέτρηση και ανάλυση δικτύων

Μη εποπτευόμενη μάθηση