E-Locus - Ιδρυματικό Καταθετήριο Πανεπιστημίου Κρήτης - Stream correlation monitoring for uncertainty

Αρχική Stream correlation monitoring for uncertainty - aware data processing systems

Αποτελέσματα - Λεπτομέρειες

[Προσθήκη στο καλάθι]

Κωδικός Πόρου

000395069

Τίτλος

Stream correlation monitoring for uncertainty - aware data processing systems

Άλλος τίτλος

Παρακολούθηση συσχετίσεων μεταξύ ροών δεδομένων σε συστήματα επεξεργασίας δεδομένων με αβεβαιότητα

Συγγραφέας

Σεληνιωτάκη, Αλέκα Κ.

Σύμβουλος διατριβής

Χριστοφίδης, Βασίλειος

Μέλος κριτικής επιτροπής

Τσακαλίδης, Παναγιώτης
Παπαδοπούλη, Μαρία
Τζαγκαράκης, Γεώργιος

Περίληψη

Σε πολλές βιομηχανικές εφαρμογές η παρακολούθηση υποδομών μεγάλης κλίμακας είναι υψηλής σημασίας, προκειμένου να παρέχονται οι κατάλληλες ειδοποιήσεις για μη αναμενόμενη συμπεριφορά. Αυτός είναι και ο λόγος που αυξήθηκε η τάση για την ανάπτυξη δικτύων αισθ ητήρων μεγάλης κλίμακας. Ωστόσο, αυτή η επεξεργασία από τα δίκτυα αισθητήρων καταλήγει στο χειρισμό μεγάλου όγκου δεδομένων πληροφορίας με χαμηλή ποιότητα. Η αναξιοπιστία στα δεδομένα επεξεργασίας, αποτελεί έναν ανασταλτικό παράγοντα στα συστήματα διαχείρι σης δεδομένων πραγματικού χρόνου των οποίων η ζήτηση είναι αυξημένη. Σε αυτήν την εργασία προτείνουμε ένα σύστημα επεξεργασίας δεδομένων χωρίς αβεβαιότητα, το οποίο είναι ικανό να παρακολουθεί τη συμπεριφορά και τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ μεγάλων και ετερο γενών ροών δεδομένων από αισθητήρες, σε πραγματικό χρόνο. Η προσέγγισή μας χρησιμοποιεί μία συνάρτηση ομοιότητας, αντί τον τυπικό συντελεστή συσχέτισης , έτσι ώστε να πραγματοποιείται η παρακολούθηση στην εξέλιξη δυναμικών φαινομένων για την έγκαιρη ανακοί νωση σημαντικών ειδοποιήσεων, καθώς και για την εξασφάλιση της εγκυρότητας για ανίχνευση σημαντικών γεγονότων. Η πειραματική μας αξιολόγηση σε ένα σύνολο πραγματικών δεδομένων τα οποία καταγράφονται από αισθητήρες σε μία βιομηχανική μονάδα αφαλάτωσης νερού , εμφανίζει αυξημένη απόδοση όσον αφορά στην επίτευξη μειωμένων χρόνων απόκρισης του συστήματος. Επιπλέον, παρουσιάζει μεγάλη ακρίβεια στην ανίχνευση υψηλά συσχετιζόμενων ροών δεδομένων, σε αντίθεση με διαφορετικές τεχνικές επεξεργασίας ροών δεδομένων.

Φυσική περιγραφή

85 σ. : πίν., εικ.(μερ. εγχ.) ; 30 εκ.

Γλώσσα

Αγγλικά, Ελληνικά

Θέμα

Uncertainty quantification

Wireless sensor networks

Ασύρματα δίκτυα αισθητήρων

Ποσοτικοποίηση αβεβαιότητας

Ημερομηνία έκδοσης

2015-07-17

Συλλογή