Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης
Τρέχουσα Εγγραφή: 16 από 6690
|
|
| Κωδικός Πόρου |
000465724 |
| Τίτλος |
A radiomics analysis pipeline in prostate cancer imaging |
| Άλλος τίτλος |
Μια διαδικασία ανάλυσης ακτινονομικών δεδομένων στην απεικόνιση του καρκίνου του προστάτη |
|
Συγγραφέας
|
Ηλία, Ευαγγελία
|
|
Σύμβουλος διατριβής
|
Μαριάς, Κωνσταντίνος
|
| Περίληψη |
Αυτή η έρευνα στοχεύει να απαντήσει στο ερώτημα: ποια είναι η καλύτερη
προ-επεξεργαστική διαδικασία για την ανάλυση ακτινονομικών δεδομένων MRI του
καρκίνου του προστάτη και πώς μπορεί αυτό να ωφελήσει την απόδοση ενός
ακτινομικού μοντέλου. Για την επίτευξη αυτού του στόχου, συγκρίθηκαν περίπου 80
μελέτες ως προς την προ-επεξεργαστική τους διαδικασία, τον σχεδιασμό της μελέτης,
τα αποτελέσματα και τους περιορισμούς τους. Μέσα από αυτή τη διαδικασία
σχηματίστηκε μια πρόταση για προ-επεξεργασία. Αυτή η διαδικασία δοκιμάστηκε στο
σύνολο δεδομένων ProstateX, το οποίο περιλάμβανε MRI σαρώσεις από 66 ασθενείς,
τμηματοποιήσεις προστάτη και True/False ετικέτες για κλινική σημασία. Μετά την
προ-επεξεργασία, τα ραδιομικά χαρακτηριστικά εξήχθησαν και χρησιμοποιήθηκαν ως
είσοδος για την κατασκευή του μοντέλου. Μετά από σύγκριση διαφορετικών classifiers,
επιλέχθηκε η Logistic Regression ως η καλύτερη. Έγινε ρύθμιση υπερ-παραμέτρων για
την εύρεση των καλύτερων παραμέτρων για το μοντέλο χρησιμοποιώντας five-fold
repeated stratified cross-validation. Το σύνολο δεδομένων χρησιμοποιήθηκε για τη
δημιουργία δύο μοντέλων. Το πρώτο διαιρέθηκε σε ένα σετ εκπαίδευσης (70%) και ένα
σετ δοκιμής (30%). Το σετ εκπαίδευσης χρησιμοποιήθηκε για τη ρύθμιση και την
εκπαίδευση, ενώ το σετ δοκιμής χρησιμοποιήθηκε μόνο στο τέλος για την αξιολόγηση
του τελικού μοντέλου. Το μοντέλο πέτυχε ακρίβεια 80,4% στο σύνολο εκπαίδευσης, 75%
στο σύνολο δοκιμής και AUC 0,867 στο σύνολο εκπαίδευσης και 0,791 στο σύνολο
δοκιμής. Για τη μείωση των υπερδιαγνώσεων είναι σημαντικό να επικεντρωθούμε και
στις μετρικές ακρίβειας. Στο σύνολο εκπαίδευσης επιτεύχθηκε ακρίβεια 76,9% σε
σύγκριση με 60% στο σύνολο δοκιμής. Αυτή η διαφορά σημαίνει ότι, αν και στο σύνολο
εκπαίδευσης το μοντέλο ήταν αρκετά καλό στην αποφυγή ψευδώς θετικών
αποτελεσμάτων, η απόδοσή του στο σύνολο δοκιμής ήταν λίγο κατώτερη σε σύγκριση.
Το δεύτερο μοντέλο διαιρέθηκε σε ένα σετ εκπαίδευσης 80% και ένα σετ επαλήθευσης
20%. Το σετ εκπαίδευσης χρησιμοποιήθηκε με τον ίδιο ακριβώς τρόπο όπως πριν, ενώ
το σετ επαλήθευσης κρατήθηκε στην άκρη και χρησιμοποιήθηκε για την αξιολόγηση
της απόδοσης του εκπαιδευμένου μοντέλου. Αυτό το μοντέλο απέδωσε χειρότερα
λόγω του ότι δοκιμάστηκε σε δεδομένα καινούρια που δεν είχε “ξαναδεί”. Η ακρίβεια
στο σετ εκπαίδευσης ήταν 80% αλλά έπεσε στο 50% στο σύνολο επαλήθευσης και το
AUC από 92,2% έπεσε στο 68,9%. Αυτό το εύρημα δείχνει ξεκάθαρα την ανάγκη
δημιουργίας μεγαλύτερων δημόσια προσβάσιμων συνόλων δεδομένων για τη
δημιουργία πιο αξιόπιστων μοντέλων που μπορεί να εφαρμοστούν τελικά σε κλινικές
ρυθμίσεις. Συμπερασματικά, αυτή η έρευνα ήταν επιτυχής στην πρόταση μιας
αποτελεσματικής προ-επεξεργαστικής διαδικασίας που πέτυχε αξιοσημείωτα
αποτελέσματα απόδοσης στο τελικό ακτινομικό μοντέλο, αλλά δεν ήταν εξίσου καλή σε
νέα δεδομένα. Παρ' όλα αυτά, αυτή η εργασία αντιπροσωπεύει ένα σημαντικό βήμα
για μελλοντικές έρευνες και μπορεί να ανοίξει το δρόμο για περισσότερες μελέτες και
μελλοντικές κλινικές εφαρμογές.
|
| Φυσική περιγραφή |
94 σ. : πίν. σχήμ. ; 30 εκ. |
| Γλώσσα |
Αγγλικά, Ελληνικά |
| Θέμα |
Ακτινονομικά δεδομένα |
| Ημερομηνία έκδοσης |
2024-07-26 |
| Συλλογή
|
Σχολή/Τμήμα--Ιατρική Σχολή--Τμήμα Ιατρικής--Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης
|
|
|
Τύπος Εργασίας--Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης
|
| Μόνιμη Σύνδεση |
https://elocus.lib.uoc.gr//dlib/0/3/c/metadata-dlib-1719475832-668318-28339.tkl
|
| Εμφανίσεις |
308 |
Συλλογές
