| Περίληψη |
Σήμερα, πολλοί Γνωσιακοί Γράφοι, εκφρασμένοι σε RDF, διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στην συγκέντρωση και ενοποίηση δεδομένων από διαφορετικές πηγές. Θα ήταν πολύτιμο να μπορούμε να εμβαθύνουμε στην ανάλυση αυτών των γράφων για να ενισχύσουμε την κατανόησή μας και την εξαγωγή συμπερασμάτων. Ωστόσο, η διατύπωση αναλυτικών επερωτήσεων σε Γράφους Γνώσης RDF είναι δύσκολη αφού προϋποθέτει εξοικείωση και με το συντακτικό των αντίστοιχων γλωσσών επερώτησης (ήτοι την SPARQL) και με τα περιεχόμενα του Γνωσιακού Γράφου. Για να απαλύνουμε αυτό το πρόβλημα, προτείνουμε ένα διαδραστικό μοντέλο για να βοηθήσουμε τους χρήστες να διατυπώνουν αναλυτικά ερωτήματα σε πολύπλοκους RDF Γράφους Γνώσης, ανεξάρτητα από τη δομή του σχήματός τους. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό, καθώς σε γνωσιακούς γράφους που δεν βασίζονται σε Star σχήματα, η παρουσία περίπλοκων συνδέσεων απαιτεί μια πιο σύνθετη προσέγγιση διατύπωσης επερωτήσεων. Για να προσφέρουμε μια διαισθητική διεπαφή, αξιοποιούμε την εξοικείωση των χρηστών με τα συστήματα Πολύπλευρης Αναζήτησης (Faceted Search), επεκτείνοντας ένα τέτοιο μοντέλο που θα προσφέρει και δυνατότητες ανάλυσης με έναν προσιτό και φιλικό προς τον χρήστη τρόπο. Συγκεκριμένα, ξεκινώντας από ένα γενικό μοντέλο για Πολύπλευρη Αναζήτηση επί δεδομένων RDF, το επεκτείνουμε με ενέργειες που δίνουν τη δυνατότητα στους χρήστες να διατυπώνουν και σύνθετα αναλυτικά ερωτήματα. Αυτές οι ενέργειες αντιστοιχούν σε επερωτήσεις μιας γλώσσας επερωτήσεων υψηλού επιπέδου για ανάλυση δεδομένων, που ονομάζεται HIFUN, τις οποίες κατόπιν μεταφράζουμε σε SPARQL. Μάλιστα, το προτεινόμενο διαδραστικό μοντέλο εξυπηρετεί διττό σκοπό, απευθυνόμενο όχι μόνο στη διατύπωση αναλυτικών ερωτημάτων, αλλά και στην εξερεύνηση των δεδομένων αφού επιτρέπει στους χρήστες να μεταβαίνουν απρόσκοπτα από τον εντοπισμό πόρων με τρόπο Πολύπλευρης Αναζήτησης στην εκτέλεση εις βάθος αναλύσεων του υποκείμενου Γράφου Γνώσης RDF. Αυτό καλύπτει τις διαφορετικές ανάγκες των χρηστών, προσφέροντας ευέλικτη και δυναμική εξερεύνηση και ανάλυση του γράφου. Επιπροσθέτως, η διατύπωση ερωτημάτων, συμπεριλαμβανομένων των εμφωλευμένων, είναι σταδιακή αναγνωρίζοντας τον επαναληπτικό χαρακτήρα της ανάλυσης δεδομένων. Αυτή η διαδικασία περιλαμβάνει επαναλαμβανόμενα βήματα εκλέπτυνσης, επιτρέποντας στους χρήστες να εμβαθύνουν τα ερωτήματά τους καθώς αποκτούν πληροφορίες για τη δομή και το περιεχόμενο του γράφου. Συνολικά, οι κύριες συνεισφορές της διατριβής αυτής είναι: (ι) προτείνουμε φιλική προς το χρήστη διεπαφή για διαισθητική ανάλυση Γράφων Γνώσης RDF και, (ιι) ορίζουμε τυπικά τον χώρο καταστάσεων του μοντέλου αλληλεπίδρασης καθώς και τους αλγόριθμους που απαιτούνται για την παραγωγή ενεργειών για τη διεπαφή χρήσης. Παρέχουμε επίσης μια λεπτομερή περιγραφή και πλήρη υλοποίηση του μοντέλου και των σχετικών αλγορίθμων, καταδεικνύοντας τη εφικτότητά του σε σενάρια πραγματικού κόσμου. Αυτό τονίζει την πρακτική εφαρμογή της προσέγγισής μας, καθιστώντας την πολύτιμη τόσο για τους αναλυτές όσο και για τους απλούς χρήστες που ασχολούνται με Γράφους Γνώσης RDF. Τέλος, σχολιάζουμε την αξιολόγηση του συστήματος από χρήστες, της οποίας τα αποτελέσματα ήταν πολύ θετικά αναφορικά με την αποδοχή και την αποτελεσματικότητα της μεθόδου. Αυτή η εμπειρική επικύρωση όχι μόνο τονίζει την αποτελεσματικότητα του μοντέλου μας, αλλά έδωσε και ανατροφοδότηση για τη μελλοντική επέκτασή του. Ουσιαστικά, η έρευνά μας όχι μόνο αντιμετωπίζει την πολυπλοκότητα της διατύπωσης αναλυτικών ερωτημάτων σε Γράφων Γνώσης RDF, αλλά δίνει επίσης έμφαση στην αποδοχή των χρηστών.
|
Συλλογές
